Python与开源GIS：根据空间过滤器选择要素

摘要: 空间过滤器Spatial filters 如果说按照属性进行要素的选择，还是带有数据库的特征的话，那么，根据空间位置进行选择，则是地地道道的GIS功能。在OGR中，使用了Spatial filters（空间过滤）这一术语表征这一功能。 OGR提供的空间过滤功能...

空间过滤器Spatial filters

如果说按照属性进行要素的选择，还是带有数据库的特征的话，那么，根据空间位置进行选择，则是地地道道的GIS功能。在OGR中，使用了Spatial filters（空间过滤）这一术语表征这一功能。

OGR提供的空间过滤功能有两种，一种是SetSpatialFilter()，过滤某一类型的Feature，例如参数中使用Polygon，就是选出Layer中的所有Polygon所覆盖的要素（注意，只要相交即可，不必完全包含）。

下面这段代码用了两套数据。world_borders是全球国界数据，cover.shp则是覆盖了非洲南部地区的一个多边形。

下面先定义一个根据图层直接生成shape文件的函数，方便后面调用。

同样可以打开GIS软件来查看结果。

SetSpatialFilter(None)则是清空空间属性过滤器。这个可以通过打印图层中要素的数目来查看。

2

标签: GIS, OGR, Python
本文链接: Python与开源GIS：根据空间过滤器选择要素
版权所有: 非特殊声明均为本站原创文章，转载请注明出处：净月潭遥感实验站
订阅更新: 您可以通过RSS订阅我们的内容更新