利用反射实现DataTable 与 List<T> 转换

昵称10504424 2013-07-12

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今天上班不太忙，就想着总结一下反射、扩展方法、以及lambda表达式的用法，自己就写了个小DEMO记录一下，希望各位大牛们看到后觉得不对的地方请及时提出。这篇文章中我只说明我的用法，作为一个备忘，基本的语法我不讲解，对这些概念不熟悉的童鞋在博客园上搜素一下，呢那个找到很多相关的讲解，小弟就先抛砖引玉了。

另附链接一枚，如果你想知道c#1.0--c#4.0 主要基础知识汇总，请猛点下面链接，你还可以看到该片文章中提到的知识点。

猛点我

概述反射

通过反射可以提供类型信息，从而使得我们开发人员在运行时能够利用这些信息构造和使用对象。
反射机制允许程序在执行过程中动态地添加各种功能。

详细见我的163博客.NET反射详解

扩展方法

引MSDN对扩展方法的定义：扩展方法使你能够向现有类型“添加”方法（包括你自定义的类型和对象噢），而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改原始类型。扩展方法是一种特殊的静态方法，但是可以像扩展类型上的实例方法一样进行调用。对于用C#编写的客户端代码，调用扩展方法与调用在类型中实际定义的方法之间没有明显的差异。

lambda表达式

引百度百科对Lambda的定义“Lambda 表达式”是一个匿名函数，它可以包含表达式和语句，并且可用于创建委托或表达式目录树类型。所有 Lambda 表达式都使用 Lambda 运算符 =>，该运算符读为“goes to”。该 Lambda 运算符的左边是输入参数（如果有），右边包含表达式或语句块。

说了这么多，开始上代码。

方法一：扩展方法与反射实现 DataTable 转 List<T>

public static  List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T:class,new()
{
Type t=typeof(T);
PropertyInfo[] propertys = t.GetProperties();
List<T> lst = new List<T>();
string typeName = string.Empty;
foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
T entity = new T();
foreach (PropertyInfo pi in propertys)
{
typeName = pi.Name;
if (dt.Columns.Contains(typeName))
{
if (!pi.CanWrite) continue;
object value = dr[typeName];
if (value == DBNull.Value) continue;
if (pi.PropertyType == typeof(string))
{
pi.SetValue(entity,value.ToString(),null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(int) || pi.PropertyType == typeof(int?))
{
pi.SetValue(entity,int.Parse(value.ToString()), null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(DateTime?) || pi.PropertyType == typeof(DateTime))
{
pi.SetValue(entity, DateTime.Parse(value.ToString()), null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(float))
{
pi.SetValue(entity, float.Parse(value.ToString()), null);
}
else if (pi.PropertyType == typeof(double))
{
pi.SetValue(entity, double.Parse(value.ToString()), null);
}
else
{
pi.SetValue(entity,value, null);
}
}
}
lst.Add(entity);
}
return lst;
}

方法一调用

（1）首先创建一个实体类

 public class People
{
public string Name { get; set; }
public int Age{get;set;}
}

（2）调用

DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("Name");
dt.Columns.Add("Age");
DataRow dr = dt.NewRow();
dr[0] = "eric";
dr[1] = 20;
dt.Rows.Add(dr);
dr = dt.NewRow();
dr[0] = "eric1";
dr[1] = 22;
dt.Rows.Add(dr);
List<People> p = dt.ToList<People>();

方法二：扩展方法与Action委托实现数组的遍历操作(ForEach)

public static void ForEach<T>(this IEnumerable<T> ien,Action<T> express)
{
foreach (var item in ien)
{
express(item);
}
}

方法二调用

 List<string> lst = new List<string>();
var arr = new string[3] { "eric01", "eric02", "eric03" };
arr.ForEach(it => lst.Add(it));//这里面可以做更复杂的处理
Response.Write(lst[0]);

方法三：利用方法一和方法二实现List<t>转换DataTable

public static DataTable ToDataTable<T>(this IEnumerable<T> value) where T : class,new()
{
List<PropertyInfo> lstProperty = new List<PropertyInfo>();
Type type=typeof(T);
DataTable dt = new DataTable();
type.GetProperties().ForEach(p =>  //ForEach扩展方法，这里使用Array.ForEach(type.GetProperties(),p=>{})也是一样
           {
lstProperty.Add(p);
if (p.PropertyType.IsGenericType)//是否为泛型，泛型获取不到具体的类型
               {
dt.Columns.Add(p.Name);
}
else
{
dt.Columns.Add(p.Name,p.PropertyType);
}
});
if (value != null)
{
foreach (var item in value)
{
//创建一个DataRow实例
DataRow row = dt.NewRow();
lstProperty.ForEach(p =>
{
row[p.Name] = p.GetValue(item, null);
});
dt.Rows.Add(row);
}
}
return dt;
}