Python调用C动态链接库
Python调用C库很简单,不经过任何封装打包成so,再使用python的ctypes调用即可。
<test.cpp 生成动态库的源文件>
源码打印?
#include <stdio.h>
extern "C" {
void display() {
printf("This is Display Function\n");
}
}
g++ test.cpp -fPIC -shared -o libtest.so
<call.py 调用动态库的源文件>
源码打印?
import ctypes
so = ctypes.CDLL("./libtest.so")
so.display()
这里需要注意的是:使用g++编译生成动态库的代码中的函数 或者 方法时, 需要 使用extern "C"来进行编译
Python调用C++(含类,重载)动态链接库
但是调用C++的so就有点麻烦了,网上找了下,大部分都是需要extern "C" 来辅助,也就是说还是只能调用C函数 不能直接调用方法 但是能解析C++方法。
<test.cpp 生成动态库的源文件>
源码打印?
#include <Akita/Akita.h>
class TestLib{
public:
void display();
void display(int a);
};
void TestLib::display() {
cout<<"First display"<<endl;
}
void TestLib::display(int a) {
cout<<"Second display"<<endl;
}
extern "C" {
TestLib obj;
void display() {
obj.display();
}
void display_int() {
obj.display(2);
}
}
g++ test.cpp -fPIC -shared -o libtest.so
使用这种方法有点麻烦 但是可以解决问题。注意到后面还是会有个extern "C" 不然构建后的动态链接库没有这些函数的符号表的。
<call.py 调用动态库的源文件>
源码打印?
import ctypes
so = ctypes.CDLL("./libtest.so")
so.display()
so.display_int(1)
运行结果如下:
源码打印?
^[root@:~/Projects/nugget/kvDB-py]#python call.py
First display
Second display
C/C++调用Python模块
<test.cpp >
源码打印?
#include <Akita/Akita.h>
#include <Python.h>
int main() {
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) return FALSE;
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
//import Module
PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("hello");
if (!pModule) {
cout<<"Can't import Module!/n"<<endl;
return -1;
}
PyObject* pDict = PyModule_GetDict(pModule);
if (!pDict) {
return -1;
}
//fetch Function
PyObject* pFunHi = PyDict_GetItemString(pDict, "display");
PyObject_CallFunction(pFunHi, "s", "Crazybaby");
Py_DECREF(pFunHi);
//Release
Py_DECREF(pModule);
Py_Finalize();
return 0;
}
#g++ test.cpp -I/usr/local/include/python2.7 -ldl -lutil -lpthread -lpython2.7
<call.py>
源码打印?
def display(name):
print "hi",name
---------
C++为Python编写扩展模块
Python为C++提供脚本接口。
有了两者交互 方便之极。