1、给一个数组,元素都是整数(有正数也有负数),寻找连续的元素相加之和为最大的序列。 如:1、-2、3、5、-4、6 连续序列3、5、-4、6的和最大。 如元素全为负数,则最大的和为0,即一个也没有选。 /* array[] 输入数组 n 数组元素个数 返回最大序列和 */ int find_max_sum(int array[] , int n)
- int find_max_sum(int array[] , int n)
- {
- int i , max , sum;
- sum = max = array[0];
- for(i = 1 ; i < n ; ++i)
- {
- if(sum < 0)
- sum = array[i];
- else
- sum += array[i];
- if(sum > max)
- max = sum;
- }
- if(max < 0)
- max = 0;
- return max;
- }
2、给定一个字符串,求出其最长重复子串 例如:abcdabcd 最长重复子串是 abcd,最长重复子串可以重叠 例如:abcdabcda,这时最长重复子串是 abcda,中间的 a 是被重叠的。
直观的解法是,首先检测长度为 n - 1 的字符串情况,如果不存在重复则检测 n - 2, 一直递减下去,直到 1 。 这种方法的时间复杂度是 O(N * N * N),其中包括三部分,长度纬度、根据长度检测的字符串数目、字符串检测。
改进的方法是利用后缀数组 后缀数组是一种数据结构,对一个字符串生成相应的后缀数组后,然后再排序,排完序依次检测相邻的两个字符串的开头公共部分。 这样的时间复杂度为:生成后缀数组 O(N),排序 O(NlogN*N) 最后面的 N 是因为字符串比较也是 O(N) 依次检测相邻的两个字符串 O(N * N),总的时间复杂度是 O(N^2*logN),优于第一种方法的 O(N^3)
- #include <iostream>
- using namespace std;
-
- #define MAXCHAR 5000 //最长处理5000个字符
-
- char c[MAXCHAR], *a[MAXCHAR];
-
- int comlen( char *p, char *q )
- {
- int i = 0;
- while( *p && (*p++ == *q++) )
- ++i;
- return i;
- }
- int pstrcmp( const void *p1, const void *p2 )
- {
- return strcmp( *(char* const *)p1, *(char* const*)p2 );
- }
- int main(void)
- {
- char ch;
- int n=0;
- int i, temp;
- int maxlen=0, maxi=0;
- printf("Please input your string:\n");
- n = 0;
- while( (ch=getchar())!='\n' )
- {
- a[n] = &c[n];
- c[n++] = ch;
- }
- c[n]='\0';
-
- qsort( a, n, sizeof(char*), pstrcmp );
- for(i = 0 ; i < n-1 ; ++i )
- {
- temp=comlen( a[i], a[i+1] );
- if( temp>maxlen )
- {
- maxlen=temp;
- maxi=i;
- }
- }
- printf("%.*s\n",maxlen, a[maxi]);
- return 0;
- }
3、字符转换成数字,数字转换成数组 -
- #include<stdio.h>
- void main()
- {
- int i=0,j=0,x=0,num=0,n=1234;
- char a[]={'1','2','3','4','\0'};
- while(a[i])
- {
- num=num*10+(a[i]-'0');
- i++;
- }
- printf("%d\n",num);
- char temp[5],str[5];
- while(n)
- {
- temp[j]=n%10+'0';
- j++;
- n/=10;
- }
- temp[j]=0;
- j=j-1;
- while(j>=0)
- {
- str[x]=temp[j];
- j--;
- x++;
- }
- str[x]=0;
- printf("%s\n",str);
- }
4、求两个数组的交集 问题: 给你两个排序的数组,求两个数组的交集。 比如: A = 1 3 4 5 7, B = 2 3 5 8 9, 那么交集就是 3 5. 思路: 1. 每一次从B数组中取一值,然后在A数组里逐个比较,如果有相等的,则保存。该算法复杂度为 O(MN). M, N 分别为数组 A B 的长度。 2. 因为A B 都排过序,所以,每一次从B数组取值后,可以利用二分查找看是否在数组A里有B所对应的值,这样复杂度变成了O(N lg M)。 这里,如果N 比 M 大,可以从A中取值,然后在B中判断是否有A的值,这样,复杂度为 O(M lg N)。 3. 利用hashtable. 先把A中的值存在hashtable里,然后对于每一个B中的值,判断是否在A中存在,因为hashtable查找的平均复杂度为 O(1), 所以,整个算法复杂度为O(N), 但是,这里的空间复杂度为 O(M) 。但是,这种方法适合数组比较小的情况。因为如果A数组比较大,hashtable会出现collision的情况,这样,查找的平均复杂度就不再是 O(1)。
本文方法: 因为数组A B均排过序,所以,我们可以用两个“指针”分别指向两个数组的头部,如果其中一个比另一个小,移动小的那个数组的指针;如果相等,那么那个值是在交集里,保存该值,这时,同时移动两个数组的指针。一直这样操作下去,直到有一个指针已经超过数组范围。 - public LinkedList<Integer> intersection(int[] A, int[] B) {
- if (A == null || B == null || A.length == 0 || B.length == 0) return null;
- LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
- int pointerA = 0;
- int pointerB = 0;
- while (pointerA < A.length && pointerB < B.length) {
- if (A[pointerA] < B[pointerB]) pointerA++;
- else if (A[pointerA] > B[pointerB]) pointerB++;
- else {
- list.add(A[pointerA]);
- pointerA++;
- pointerB++;
- }
- }
- return list;
- }
通过上面的算法可以得知,该算法复杂度为O(N + M).
5.0-9四则运算 - #include <stdio.h>
- #include <string.h>
- #include <assert.h>
- int cal(int nNum1, char op, int nNum2)
- {
- if(op == '+')
- {
- return nNum1 + nNum2;
- }
- if(op == '-')
- {
- return nNum1 - nNum2;
- }
- if(op == '*')
- {
- return nNum1 * nNum2;
- }
- if(op == '/')
- {
- return nNum1 / nNum2;
- }
- }
-
- int calculate(int len, char *expstr)
- {
- assert(expstr);
- if(len < 3)
- {
- return -1;
- }
- char *p = expstr;
- int nNum1 = p[0] - '0';
- char op = p[1];
- int nNum2 = p[2] - '0';
- p += 3;
- while(*p)
- {
- if(*p=='*' || *p=='/')
- {
- nNum2 = cal(nNum2, *p, p[1]-'0');
- }
- else
- {
- nNum1 = cal(nNum1, op, nNum2);
- op = *p;
- nNum2 = p[1] - '0';
- }
- p += 2;
- }
- return cal(nNum1, op, nNum2);
- }
-
- int main()
- {
- char str[] = "8+7*2-9/3";
- scanf("%s",&str);
- int res = calculate(strlen(str), str);
- printf("result: %d\n", res);
-
- return 0;
- }
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