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为你的业务使用大数据技术是一个非常有吸引力的事情，现在Apache Hadoop使得它更加吸引人了。 Hadoop是一个大规模可伸缩的数据存储平台，被用作许多大数据项目的基础。 Hadoop很强大，但是它有一个很陡峭的学习曲线，需要公司在时间和其他资源上作大量的投资。 如果正确地应用它，对你的公司来说，Hadoop可以成为一个真正的游戏规则改变者，但它存在很多被错误使用的可能。 另一方面，许多企业(不像是谷歌、Facebook或Twitter)都没有真正的“大数据”来需要用一个巨大的hadoop集群分析事物，然而 hadoop 这个流行语却吸引着他们。 如大卫惠勒所说的：“所有计算机科学的问题都可以用另一个间接的中间层来解决”。 Hadoop提供了这样一种间接层；作为一个软件架构师，当你的最高管理层对一些流行语有很不专业的偏颇认识时，也许真的很难采取正确的决定。 在本文中，我想要建议“应在投资到Hadoop之前尝试一些替代品”。 |
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