分享

递归

 厶汀 2013-10-25

递归是函数调用自身的一种特殊的编程技术,其应用主要在以下几个方面:

阶乘

java当中的基本形式是:Public  void  mothedint n{//当满足某条件时:

                                                              Mothedn-1);

}

递归二分查找

Java二分查找实现,欢迎大家提出交流意见.

/**
*
名称:BinarySearch
*
功能:实现了折半查找(二分查找)的递归和非递归算法.
*
说明:
*     1
、要求所查找的数组已有序,并且其中元素已实现Comparable<T>接口,IntegerString.
*    2
、非递归查找使用search();,递归查找使用searchRecursively();
*
*
本程序仅供编程学习参考
*
*@author:   Winty
*@date:     2008-8-11
*@email:    [email]wintys@gmail.com[/email]
*/

class BinarySearch<T extends Comparable<T>> {
    private T[]  data;//
要排序的数据

    public BinarySearch(T[] data){
        this.data = data;
    }

    public int search(T key){
        int low;
        int high;
        int mid;

        if(data == null)
            return -1;

        low = 0;
        high = data.length - 1;

        while(low <= high){
            mid = (low + high) / 2;
            System.out.println("mid " + mid + " mid value:" + data[mid]);///
            
            if(key.compareTo(data[mid]) < 0){
                high = mid - 1;
            }else if(key.compareTo(data[mid]) > 0){
                low = mid + 1;
            }else if(key.compareTo(data[mid]) == 0){
                return mid;
            }
        }

        return -1;
    }

    private int doSearchRecursively(int low , int high , T key){
        int mid;
        int result;

        if(low <= high){
            mid = (low + high) / 2;
            result = key.compareTo(data[mid]);
            System.out.println("mid " + mid + " mid value:" + data[mid]);///
            
            if(result < 0){
                return doSearchRecursively(low , mid - 1 , key);
            }else if(result > 0){
                return doSearchRecursively(mid + 1 , high , key);
            }else if(result == 0){
                return mid;
            }
        }
        
        return -1;
    }

    public int searchRecursively(T key){
        if(data ==null)return -1;

        return doSearchRecursively(0 , data.length - 1 , key);
    }

    public static void main(String[] args){
        Integer[] data = {1 ,4 ,5 ,8 ,15 ,33 ,48 ,77 ,96};
        BinarySearch<Integer> binSearch = new BinarySearch<Integer>(data);
        //System.out.println("Key index:" + binSearch.search(33) );

        System.out.println("Key index:" + binSearch.searchRecursively(3) );

        //String [] dataStr = {"A" ,"C" ,"F" ,"J" ,"L" ,"N" ,"T"};
        //BinarySearch<String> binSearch = new BinarySearch<String>(dataStr);
        //System.out.println("Key index:" + binSearch.search("A") );
    }
}

递归排序

其实在数组的全排序中完全可以使用更加易懂简便的写法——for循环,但是通过for循环编写数组全排序需要有一个先决条件——知道数组全排序的个数,因为有n个数据全排序就需要写n个嵌套for循环。因此在写全排序时一般使用递归方法。这就是我的第一个关于递归排序的见解——递归排序可以无需已知排序数组的长度,即排序个数!

其二,不管是使用递归进行数组排序还是使用for循环进行数组的排序,它们都是本质都是使用枚举,因此可以得出这样一个结论:枚举可以确保找出每一种可能的排序规则!

其三,枚举是列出所有的方法并找出符合要求的算法,因此其算法效率一定比较的低,需要对其进行优化,才能达到较好的效果(递归的时候排除所有不可能的方案)

消除递归

消除递归的基本思路是用栈来模拟系统的函数调用从而消除递归。

基本上要做一下三件事:传递参数(包括返回地址)并转到函数入口;获得参数并处理参数;根据传入的返回地址返回

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多