科学网—Matlab和GPU

       昨天出去玩，发现同学实验室在用Jacket 实现Matlab程序在GPU上计算。感觉速度和性能比较好。今下午找到Jacket 网站的用户手册和例子学习了一下，感觉挺有意思的。

      Matlab在科研计算的作用是不容置疑的。但当进行大型计算(如从头算法)和没有大型服务器支持时，在个人电脑上运行的时间会特别长，甚至是不可能。

       GPU(图形处理器)是显示卡的“大脑”。与此同时GPU的高性能计算越来越受到重视。Jacket Engine 是AccelerEyes开发的专门针对MATLAB基于GPU的计算引擎。AccelerEyes成立于2007年，致力于将GPU科技引入高性能计算（HPC）当中，需要一个强劲的工具连接软件开发人员和GPU硬件之间。当硬件开发者致力于底层的软件工具（如CUDA），以支持他们的设备时，AccelerEyes 开发了高层的接口，完全屏蔽了底层硬件的复杂性。如果买不起大型服务器，可以尝试用GPU计算。

       学习Jacket编程(和M语言一样，只是在函数或循环结构前加个g)，发现其中一点挺有用处的：懒惰计算(Lazy Execution),具体计算一开始不执行，直到最后结果需要才执行计算。这一方法可防止有些数值重复计算和防止误差累积。

更多请阅读

1、Jacket官方网站

2、GPU让桌面型超级计算机不再是梦想

3、Tesla－CUDA高性能计算行业应用案例

4、Tesla高性能计算应用案例－MATLAB、生命科学和医疗成像

5、GPU加速Matlab高性能计算－Tesla+Jacket Engine解决方案

                   


                    本文引用地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-287752-273024.html
 
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