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一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符： ※比较运算符
> , < ,= , != （< >）,>=
, <= in(v1,v2..vn)
between
v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） ※逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ( || )
逻辑或 and (
&& ) 逻辑与 where price>=3000 and price <=
5000 or price >=500 and price <=1000 ,取500-1000或者3000-5000的值 where price not
between 3000 and 5000不在3000与5000之间的值 ※模糊查询 like 像 通配符: % 任意字符 _单个字符 where
goods_name like '诺基亚%' where
goods_name like '诺基亚N__' 2、group
by 分组 一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义 如：select goods_id, goods_name, cat_id, max(shop_price) from goods group by cat_id; 这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变。 mysql中的五种统计函数： （1）max：求最大值 select max(goods_price) from goods 这里会取出最大的价格的值，只有值 #查询每个栏目下价格最高的 select
cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id; #查出价格最高的商品编号 select goods_id,max(goods_price) from goods
group by goods_id; （2）min：求最小值 （3）sum：求总数和 #求商品库存总和 select sum(goods_number) from goods; 4）avg：求平均值 #求每个栏目的商品平均价格 select
cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id; （5）count：求总行数 #求每个栏目下商品种类 select cat_id,count(*)
from goods group by cat_id; ※要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算※ 例：查询本店每个商品价格比市场价低多少； select
goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods; 查询每个栏目下面积压的货款 select
cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id; ※可以用as来给计算结果取个别名※ select cat_id,sum(goods_price *
goods_number) as hk from goods group by cat_id 不仅列名可以取别名，表单也可以取别名 3、having 与where 的异同点 having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
where针对表中的列发挥作用，查询数据
having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据 ※查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品
select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods
having s>200 ;
//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选 如果用where的话则是：
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price
> 200; ※同时使用where与having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where
cat_id = 3 having s > 200; ※查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by
cat_id having s > 20000 ※查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分 思路： ※先计算所有学生的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name; ※查出所有学生的挂科情况 select
name,score<60 from stu; //这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0 ※查出两门及两门以上不及格的学生
select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk >
1; ※综合结果
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by
name having gk >1; 4、order by （1） order by price //默认升序排列 （2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，与默认一样 （4）order by rand() //随机排列，效率不高 #按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列 select * from goods where
cat_id !=2 order by cat_id,price desc; 5、limit limit [offset,] N offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N N 取出条目 ※取价格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc
limit 3,3; ###查询每个栏目下最贵的商品 思路： #先对每个栏目下的商品价格排序 select
cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price
desc; #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品 #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】 #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品 select * from
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price
desc) as t group by cat_id; #这里使用group by
cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组
良好的理解模型： 1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询 1、where型子查询 （把内层查询结果当作外层查询的比较条件）
#不用order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select
max(goods_id) from goods); #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select
max(goods_id) from goods group by cat_id);
2、from型子查询 (把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩 思路： #先查出哪些同学挂科两门以上 select
name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2; #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字 select
name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t; #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分 select
name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*)
as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
3、exists型子查询 （把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立） #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods select
cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id
= category.cat_id); 三、union的用法
（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all） ##
现有表a如下
id num
a 5
b 10
c 15
d 10 表b如下
id num
b 5
c 10
d 20
e 99 求两个表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from
tb) as tmp group by id;
//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all
select id,sum(num) from (select * from ta union all select
* from tb) as tmp group by id;
#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4
union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where
cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc; 【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】 #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列
(select
goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by
shop_price desc limit 3) union (select
goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by
shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;
四、左连接，右连接，内连接
现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？ select * from ta,tb
//输出结果为8*10=80条 1、左连接 以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数 语法：select n1,n2,n3 from ta left
join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】 #取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称 select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price
from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by
shop_price desc limit 5; 2、右连接 a left join b 等价于 b right
join a 推荐使用左连接代替右连接 语法：select
n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2 3、内连接 查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】 mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项） 语法：select
n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2 #########
例：现有表a name
hot
a 12
b 10
c 15
表b:
name hot
d
12
e
10
f
10
g 8
表a左连接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot
查询结果：
name hot name hot
a 12
d 12
b 10
e 10
b 10
f 10
c 15
null null 从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目 再如表b左连接表a，查询hot相同的数据 select a.*,b.* from
b left join a on a.hot = b.hot 查询结果为： name hot name
hot
d 12
a 12
e
10 b 10
f
10 b 10
g 8
null null 再如表a右连接表b，查询hot相同的数据 select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot 查询结果和上面的b left join a一样 ###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌 select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name
from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand
on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5; 理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表 ###练习，现创建如下表
要求按下面样式打印2006-0601至 样式： 火箭 2:0
红牛
查询语句为： select
zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t
as t1 on m.zid = t1.tid left join t as t2 on m.kid = t2.tid where
mtime between ' 总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据
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