【OpenCV】图像的通道分离

分离图像通道采用函数cvSplit。

 

函数原型:void cvSplit(const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3)

分离出来的顺序是逆序的，这个要注意。

[cpp] view plaincopyprint?

1. cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);  

分离出来的是单通道的图，显示出来是这样的：

 

通过cvMerge合并通道实现彩色图像的显示，并且也是按照BGR的顺序来输入的。

函数原型:void cvMerge(const CvArr* src0, const CvArr* src1, const CvArr* src2, const CvArr* src3, CvArr* dst)

这里有个小问题，假如说代码是这样的：

[cpp] view plaincopyprint?

1.     cvMerge(bImg,0,0,0,pImg1);  
2.     cvMerge(0,gImg,0,0,pImg2);  
3.     cvMerge(0,0,rImg,0,pImg3);  

显示出来的图像是这样的：

再对通道进行分离的结果是这样的：

以Blue通道的为例

照理说其他通道的值应该为0的才对，也就是说应该显示为黑色，为灰色意味着灰度值不为0。为什么会这样？具体的原因要看源码了，估计是当通道指针为0的时候，该通道会附一个值，但是刚刚用printf试了下输出是0没错。这下子困惑了。暂时不管他先。

我们在通道赋值1来代替0试试看：

[cpp] view plaincopyprint?

1. for(int i=0;i<pTem->nChannels;i++)  
2.  {  
3.      value.val[0]=0x1;  
4.      //value.val[1]=0x1;   
5.      //value.val[2]=0x1;   
6.  }  
7.  for(int i=0;i<pTem->height;i++)  
8.  {  
9.      for(int j=0;j<pTem->width;j++)  
10.      {  
11.          cvSet2D(pTem,i,j,value);  
12.      }  
13.  }  

这样输出的结果就成了这：

猴哥终于被分离了

 

源代码：

[cpp] view plaincopyprint?

1. #include "stdafx.h"   
2. #include <opencv2/opencv.hpp>   
3. int main()  
4. {  
5.   
6.     IplImage* pImg;  
7.     IplImage *pImg1,*pImg2,*pImg3;  
8.     IplImage *rImg,*bImg,*gImg;  
9.     IplImage *pTem;  
10.     CvScalar value;  
11.   
12.     pImg=cvLoadImage("Baboon.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);  
13.   
14.     pTem=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);  
15.   
16.     for(int i=0;i<pTem->nChannels;i++)  
17.     {  
18.         value.val[0]=0x1;  
19.         //value.val[1]=0x1;   
20.         //value.val[2]=0x1;   
21.     }  
22.     for(int i=0;i<pTem->height;i++)  
23.     {  
24.         for(int j=0;j<pTem->width;j++)  
25.         {  
26.             cvSet2D(pTem,i,j,value);  
27.         }  
28.     }  
29.     cvNamedWindow("1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
30.   
31.     cvNamedWindow("2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
32.     cvNamedWindow("3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
33.     cvNamedWindow("4",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
34.     cvNamedWindow("5",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
35.       
36.     cvShowImage("1",pImg);  
37.   
38.     rImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);  
39.     bImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);  
40.     gImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);  
41.   
42.     pImg1=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);  
43.     pImg2=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);  
44.     pImg3=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);  
45.   
46.     cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);  
47.       
48.     cvMerge(bImg,pTem,pTem,0,pImg1);  
49.       
50.     cvMerge(pTem,gImg,pTem,0,pImg2);  
51.     cvMerge(pTem,pTem,rImg,0,pImg3);  
52.       
53.     /* 
54.     cvMerge(bImg,0,0,0,pImg1); 
55.     cvMerge(0,gImg,0,0,pImg2); 
56.     cvMerge(0,0,rImg,0,pImg3); 
57.     */  
58.   
59.     cvSplit(pImg1,bImg,gImg,rImg,0);  
60.     printf("%lf",gImg->imageData[0]);  
61.   
62.     cvNamedWindow("6",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
63.     cvNamedWindow("7",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
64.     cvNamedWindow("8",CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
65.       
66.     //cvShowImage("6",pImg1);   
67.   
68.     cvShowImage("2",rImg);  
69.     cvShowImage("3",bImg);  
70.     cvShowImage("4",gImg);  
71.     cvShowImage("5",pTem);  
72.     cvShowImage("6",pImg1);  
73.     cvShowImage("7",pImg2);  
74.     cvShowImage("8",pImg3);  
75.   
76.     cvWaitKey(0);  
77. }