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前阵子一直有朋友问我经纬度转换成google像素索引值的问题，今天整理一下，写给大家看看 简单说明一下： google的地图采用将地球圆表面投影成平面的方式进行贴图 假设zoom=15； 横坐标从左至右像素为0-256*2的15次幂，也就是每增加一级，地图大小横纵坐标加倍，256为一个标准图片的大小 显示-180度到+180的范围，经度越大x越大 纵坐标从上到下像素为0-256*2的15次幂，显示+85到-85度的范围，纬度越小y越大 我们先看一下经度的转换 经度的转换，我就不多说了，均匀分布，大家简单的看一下下面的公式就明白了 经度到像素X值
public static double lngToPixel(double lng, int zoom) { return (lng + 180) * (256L << zoom) / 360; } 像素X到经度 public static double pixelToLng(double pixelX, int zoom) { return pixelX * 360 / (256L << zoom) - 180; } 纬度到像素Y public static double latToPixel(double lat, int zoom) { double siny = Math.sin(lat * Math.PI / 180); double y = Math.log((1 + siny) / (1 - siny)); return (128 << zoom) * (1 - y / (2 * Math.PI)); } 像素Y到纬度 public static double pixelToLat(double pixelY, int zoom) { double y = 2 * Math.PI * (1 - pixelY / (128 << zoom)); double z = Math.pow(Math.E, y); double siny = (z - 1) / (z + 1); return Math.asin(siny) * 180 / Math.PI; } 维度的这个转换，单纯去理解不是很好理解，我也没有太深入的了解，从公式来看，采用了一种非线性变化，也就是靠近赤道的地方单位像素表现的纬度间距 大，越靠近两极越小，可能是因为 经度在靠近两极的方向均匀变化，导致纬度也要进行拉伸，否则 靠近两极的地方，地理形状就该发生变化了，总之上面的转换公式大家还是可以研究一下的，google维度的表示范围是-85到+85，这个可以求出来！ 上面得到的像素XY是像素的坐标，并非是google地图取地图的那个XY那个XY是把像素所标除以256得到的商，也就是每张图片的大小 ---------------chen------------------ matlab里 经纬度到网格,6是级别 x=112.5 |
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