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普通行列转换
(爱新觉罗.毓华 2007-11-18于海南三亚)
假设有张学生成绩表(tb)如下:
Name Subject Result
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
*/
-------------------------------------------------------------------------
/*
想变成
姓名 语文 数学 物理
---------- ----------- ----------- -----------
李四 74 84 94
张三 74 83 93
*/
create table tb
(
Name varchar(10) ,
Subject varchar(10) ,
Result int
)
insert into tb(Name , Subject , Result) values('张三' , '语文' , 74)
insert into tb(Name , Subject , Result) values('张三' , '数学' , 83)
insert into tb(Name , Subject , Result) values('张三' , '物理' , 93)
insert into tb(Name , Subject , Result) values('李四' , '语文' , 74)
insert into tb(Name , Subject , Result) values('李四' , '数学' , 84)
insert into tb(Name , Subject , Result) values('李四' , '物理' , 94)
go
--静态SQL,指subject只有语文、数学、物理这三门课程。
select name 姓名,
max(case subject when '语文' then result else 0 end) 语文,
max(case subject when '数学' then result else 0 end) 数学,
max(case subject when '物理' then result else 0 end) 物理
from tb
group by name
/*
姓名 语文 数学 物理
---------- ----------- ----------- -----------
李四 74 84 94
张三 74 83 93
*/
--动态SQL,指subject不止语文、数学、物理这三门课程。
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select Name as ' + '姓名'
select @sql = @sql + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + ']'
from (select distinct Subject from tb) as a
set @sql = @sql + ' from tb group by name'
exec(@sql)
/*
姓名 数学 物理 语文
---------- ----------- ----------- -----------
李四 84 94 74
张三 83 93 74
*/
-------------------------------------------------------------------
/*加个平均分，总分
姓名 语文 数学 物理 平均分 总分
---------- ----------- ----------- ----------- -------------------- -----------
李四 74 84 94 84.00 252
张三 74 83 93 83.33 250
*/
--静态SQL,指subject只有语文、数学、物理这三门课程。
select name 姓名,
max(case subject when '语文' then result else 0 end) 语文,
max(case subject when '数学' then result else 0 end) 数学,
max(case subject when '物理' then result else 0 end) 物理,
cast(avg(result*1.0) as decimal(18,2)) 平均分,
sum(result) 总分
from tb
group by name
/*
姓名 语文 数学 物理 平均分 总分
---------- ----------- ----------- ----------- -------------------- -----------
李四 74 84 94 84.00 252
张三 74 83 93 83.33 250
*/
--动态SQL,指subject不止语文、数学、物理这三门课程。
declare @sql1 varchar(8000)
set @sql1 = 'select Name as ' + '姓名'
select @sql1 = @sql1 + ' , max(case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end) [' + Subject + ']'
from (select distinct Subject from tb) as a
set @sql1 = @sql1 + ' , cast(avg(result*1.0) as decimal(18,2)) 平均分,sum(result) 总分 from tb group by name'
exec(@sql1)
/*
姓名 数学 物理 语文 平均分 总分
---------- ----------- ----------- ----------- -------------------- -----------
李四 84 94 74 84.00 252
张三 83 93 74 83.33 250
*/
drop table tb
---------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------
/*
如果上述两表互相换一下：即
姓名 语文 数学 物理
张三 74 83 93
李四 74 84 94
想变成
Name Subject Result
---------- ------- -----------
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
*/
create table tb1
(
姓名 varchar(10) ,
语文 int ,
数学 int ,
物理 int
)
insert into tb1(姓名 , 语文 , 数学 , 物理) values('张三',74,83,93)
insert into tb1(姓名 , 语文 , 数学 , 物理) values('李四',74,84,94)
select * from
(
select 姓名 as Name , Subject = '语文' , Result = 语文 from tb1
union all
select 姓名 as Name , Subject = '数学' , Result = 数学 from tb1
union all
select 姓名 as Name , Subject = '物理' , Result = 物理 from tb1
) t
order by name , case Subject when '语文' then 1 when '数学' then 2 when '物理' then 3 when '总分' then 4 end
--------------------------------------------------------------------
/*加个平均分,总分
Name Subject Result
---------- ------- --------------------
李四 语文 74.00
李四 数学 84.00
李四 物理 94.00
李四 平均分 84.00
李四 总分 252.00
张三 语文 74.00
张三 数学 83.00
张三 物理 93.00
张三 平均分 83.33
张三 总分 250.00
*/
select * from
(
select 姓名 as Name , Subject = '语文' , Result = 语文 from tb1
union all
select 姓名 as Name , Subject = '数学' , Result = 数学 from tb1
union all
select 姓名 as Name , Subject = '物理' , Result = 物理 from tb1
union all
select 姓名 as Name , Subject = '平均分' , Result = cast((语文 + 数学 + 物理)*1.0/3 as decimal(18,2)) from tb1
union all
select 姓名 as Name , Subject = '总分' , Result = 语文 + 数学 + 物理 from tb1
) t
order by name , case Subject when '语文' then 1 when '数学' then 2 when '物理' then 3 when '平均分' then 4 when '总分' then 5 end
drop table tb1
SQL Server2005引入了很多迎合开发者口味的新特性，虽然改动不大，却大大了减少了开发者的工作量，这种替用户考虑的开发思路，值得称赞。
在SQL Server2000中，要实现行列转换，需要综合利用聚合函数和动态SQL，实现起来需要一定的技巧，所以在CSDN的SQL讨论区里可以看到大量询问行列转换如何实现的问题。到了2005中，使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT，可以轻松实现行列转换的需求。
好像Oracle11g也准备引入PIVOT/UNPIVOT特性，对于Oracle开发来说，It's a good news。
本文通过两个简单的例子展示PIVOT/UNPIVOT的用法。详细的语法请参考联机帮助。
PIVOT
创建测试表，插入测试数据
create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int)
insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'a',2,2000)
insert into test values(1,'a',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(2,'b',2,3500)
insert into test values(2,'b',3,4200)
insert into test values(2,'b',4,5500)
select * from test
id name quarter profile
----------- -------------------- ----------- -----------
1 a 1 1000
1 a 2 2000
1 a 3 4000
1 a 4 5000
2 b 1 3000
2 b 2 3500
2 b 3 4200
2 b 4 5500
(8 row(s) affected)
利用PIVOT将个季度的利润转成横向显示：
select id,name,
[1] as "一季度",
[2] as "二季度",
[3] as "三季度",
[4] as "四季度"
from
test
pivot
(
sum(profile)
for quarter in
([1],[2],[3],[4])
)
as pvt
id name 一季度 二季度 三季度 四季度
----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
(2 row(s) affected)
UNPIVOT
建立测试表，插入测试数据
drop table test
create table test(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)
insert into test values(1,'a',1000,2000,4000,5000)
insert into test values(2,'b',3000,3500,4200,5500)
select * from test
id name Q1 Q2 Q3 Q4
----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
(2 row(s) affected)
利用UNPIVOT，将同一行中四个季度的列数据转换成四行数据：
select id,name,quarter,profile
from
test
unpivot
(
profile
for quarter in
([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
)
as unpvt
id name quarter profile
----------- -------------------- ---------- -----------
1 a Q1 1000
1 a Q2 2000
1 a Q3 4000
1 a Q4 5000
2 b Q1 3000
2 b Q2 3500
2 b Q3 4200
2 b Q4 5500
(8 row(s) affected)
