形态学运算中腐蚀,膨胀,开运算和闭运算。
1. 腐蚀是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。 腐蚀的算法: 用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作 如果都为1,结果图像的该像素为1。否则为0。 结果:使二值图像减小一圈
2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。 膨胀的算法: 用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作 如果都为0,结果图像的该像素为0。否则为1 结果:使二值图像扩大一圈
3. 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 4. 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。 // 腐蚀 的例子代码 //使用水平方向的结构元素进行腐蚀 for(j = 0; j <lHeight; j++) { for(i = 1;i <lWidth-1; i++) { ... //目标图像中的当前点先赋成黑色 *lpDst = (unsigned char)0;
//如果源图像中当前点自身或者左右有一个点不是黑色, //则将目标图像中的当前点赋成白色 for (n = 0;n < 3;n++ ) { pixel = *(lpSrc+n-1); if (pixel == 255 ) { *lpDst = (unsigned char)255; break; } } } }
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