1.
Magento的表有三百多张，以实体、属性、值（EAV）的数据库结构难以掌握，加上缺少有关EAV的文档，以至许多人不知道这种EAV方式的好处以及 它对magento来说的重要性，在这里作为一名magento开发者，让我们来了解下，它是如何工作的并且对我们有什么好处。
什么是EAV呢？
EAV是实体（Entity）、属性（Attribute）、值（Value）的意思，接下来来看看每一部分以便更好的理解它。
实体（Entity）
实体指的是magento的数据对象，如产品、分类目录、客户、订单等，每一个实体在数据库中都对应着一条实体记录。
属性（Attribute)
属性是指跟实体相关的一些性质数据，如产品实体有名称、价格、状态等。
值（Value）
值是最容易理解的了，就是指属性的值了。
EAV是怎么工作的呢？
一直以来，数据库其实很简单的，比如我们现在要设计一个商城，需要有一张产品表，包括所有产品的信息，另一张表包括分类信息，也许还要一张表来连接这两 张，这样很容易理解吧，然而magento却不一样，它跟产品以及分类有关的表有40多张，要想知道为什么，让我们来看下产品表。
不像其它的商城那样，所有的产品信息在一张表里，magento把产品信息分离在子表中，最顶上的表是catalog_product_entity，如 果你看过这张表，你肯定发现了，它只包括产品的一些基础信息，除了SKU，其它你看不到任何有用的信息，幸运地是使用这张表你将可以从属性和值表中看到完 整的产品记录。
让我们开始新建一条完整的产品记录，你需要将属性与我们的实体表相关联，做这之前先看下表eav_attribute，这张表在magento里为所有不 同的实体存储了所有的属性，打开表，你会看到里面有好几百条不同属性的记录，为什么有些名称还是一样的呢？困惑吧？magento是如何辨别的呢？很快你 就会注意到entity_type_id，每一个实体都会有一个entity_type_id，为了找出来，那就再回来 catalog_product_entity表，看entity_type_id字段，你会发现所有的记录值都是10，如果你有去看 catalog_category_entity，你将会看到一个不同的entity_type_id值。根据这个值和attribute code你就可以找到所有产品的属性，当然也可以所有其它实体的属性了。
思考下下面的查询：
# 找出所有产品的属性
SELECT attribute_code FROM eav_attribute WHERE entity_type_id = 10;
# 找出单个产品的属性
SELECT attribute_code FROM eav_attribute WHERE entity_type_id = 10 AND attribute_code = 'name';
你得到属性和实体了吧。接下来了解下值，值被分离在不同的表中，让我们看下所有前缀是catalog_product_entity的表，值是根据它们的 类型来分的，例如，所有的价格以及其它decimal属性的会存储在表catalog_product_entity_decimal中，另外所有文本类 型数据会存储在catalog_product_varchar中，需要指出的是每个属性存储的表，magento在eav_attribute表中使用 字段backend_type记录，如果你运行以下查询，你将可以找到产品属性'name’的backend type。
SELECT attribute_code, backend_type FROM eav_attribute WHERE entity_type_id = 4 AND attribute_code = 'name';
希望以上的查询返回的是varchar，这就是name的正确类型啦，基于以上，我们可以知道namer值被存储在表catalog_product_entity_varchar中，你认为下面的查询会存储在哪呢？想一想，然后copy it看下你对了没。
SELECT e.entity_id AS product_id, var.value AS product_name FROM catalog_product_entity e, eav_attribute eav, catalog_product_entity_varchar varWHERE e.entity_type_id = eav.entity_type_id AND eav.attribute_code = 'name' AND eav.attribute_id = var.attribute_id AND var.entity_id = e.entity_id
为什么使用EAV呢？
使用EAV是因为它相比其它普通的数据库结构要更容易扩展。开发者不用编辑核心数据库结构就可以为任何实体添加属性，并且当自定义的属性被添加后，不需要添加任何逻辑让magento保存它，因为这些在模型中都已经存在了，只要数据和属性创建后，模型就会保存了。
EAV有什么缺点呢？
最主要的就是它的速度了，由于实体数据都是碎片式的，建立一个完整的实体记录需要许多表联合查询。幸运地是Varien团队开发了个优秀的缓存系统，允许开发者缓存那些不常改变的信息。
另一个问题就是学习的风险，很多开发人员学习到半途就放弃了，对于这还真没有什么捷径，希望我们共同征服它吧！
总结
实体、属性、值是很好的一种数据库结构，也是学习magento很关键的一部分，因此对于开发者来说，明白它是如何工作的就显的十分重要了。
欢迎一起交流，祝你好运！
2.
EAV的最简单实现可能只有三个表：实体，属性和值。如此设置的示例如下所示：
然而，在这种实现中，缺失了元数据信息，不论何种数据类型，所有的值都存为varchar。作为对这一方法的衍生，可以另外选择一个强类型的实现方法，其中一个给定数据类型的值存储为特定类型表的数据记录。下述模式（schema）例子所示，其中包括元数据信息，如前文所讨论。
Magento采用EAV模型（Magento Uses The EAV Model）
在开源和php社区，最著名的EAV实现是Magento，一个电子商务平台。首先来看看Magento的数据库模式（Magento database schema）。虽然一开始显得复杂AA3 颐侵鸩嚼翠 馈 /P>
正如之前提到的，实体可以是任何条目或事件。Magento中包含多个实体，例如：客户，订单，发票和产品。出于本文的目的，将用产品实体来解释EAV的实现。产品的主表为catalog_product_entity。但是，您可能会感到惊讶，只保存了几类的信息，如实体类型，型号（SKU）以及产品创建时间。
为建立一个完整的产品记录，需要找到它的属性，然后找到每一属性的值。在catalog_product_entity表中，会发现 entity_type_id列，用来在整个数据库中标识实体的类型。基于实体的类型，可以通过查找eav_attribute来找到要设置产品的那一属性。此表记录了Magento所有实体的全部属性，也包含每一记录的元信息，如数据类型、前端细节等；就产品而言，实体类型ID设置为4（类型在 eav_entity_type表中列出），查询欲设置的所有产品属性，简单操作如下：
SELECT*FROMeav_attribute WHEREentity_type_id =4;
属性的名称被记录为attribute_code，元数据信息中，一个重要的列为backend_type，这表明一属性为何种数据类型，该属性的值存在何处。Magento的允许下列数据类型：
static datetime decimal int text varchar正如前面所述，值可以基于其数据类型存储在多个表中。检查一特定属性，可以使用如下查询：
SELECT*FROMeav_attribute WHEREentity_type_id =4ANDattribute_code ='name';
上述查询运行后，可以看到，属性“name”的数据类型为varchar，产品属性的值跨多个表存储：
catalog_product_entity_datetime, catalog_product_entity_decimal, catalog_product_entity_int, catalog_product_entity_text, catalog_product_entity_varchar。这些表说明了EAV模型中不同数据类型的存储方式。
为获得所有的产品，可使用的查询列表如下：
SELECT cpe.entity_id,value ASname FROM catalog_product_entity cpe
INNER JOINeav_attribute ea ON cpe.entity_type_id =ea.entity_type_id
INNER JOINcatalog_product_entity_varchar cpev ON ea.attribute_id =cpev.attribute_id AND cpe.entity_id =cpev.entity_id
WHERE ea.attribute_code ='name'
这个概念很简单，一旦你知道从哪里开始以及如何查找表中的下一个层次。所有其他实体遵循同样的原则：对于感兴趣的对象先找到实体类型ID，然后基于该ID从eav_attribute中获得所有属性，最后，基于属性的数据类型，从不同的表中查询每一属性的值。
EAV模型的优/缺点（Advantages and Disadvantages of the EAV Model）
EAV模型的主要优点是其灵活性。属性描述表不限制列的数量，这意味着每次新增属性不需要重新设计数据结构（schema）；扩展数据库时，属性的数量可以垂直增加（每一新的参数在表中为一的记录），而无需改变数据结构。
事实上，EAV只处理非空属性意味着不需要为空值保留额外的存储空间。这使得EAV模型相当节省空间。
物理数据格式是非常干净，类似于XML，很容易将数据映射为XML格式，只需替换要开始和结束属性标签。
EAV模型可以极好地迅速扩展应用，因为它可以防止(属性)不断变化的后果。可以简单地记录任何结构的新数据，而不需要修改任何数据结构。
当考虑EAV时，确定数据是否稀疏和量大恒重要，因为采用不恰当的数据集时，EAV设计的复杂性超过了其优势所在。相对静态或简单数据选用传统的表结构更为合适。
相较于传统的数据结构，EAV的一个主要缺点是它在检索大容量数据时效率较低。在EAV模型中，数据更加分散，所以查询（select）一个完整实体的记录需要多个表连接。更重要的是，当EAV模型应用于大数据量时，对于同一组EAV建模的数据描述，需要短暂或永久地在列（column）和行之间进行转换。该操作易于出错且是CPU密集型的任务。
EAV模型的另一个局限性，需要制定额外的逻辑来完成传统数据结构（/模式）下自动进行的述务。但是，利用现有的EAV工具可以降低此类工作的成本。
最后，理解EAV模型确实需要时间。它有一个明确的学习曲线，使的初级开发人员在真正理解其概念前，需要为此付出更多的精力。
结论（Conclusion）
应用实体-属性-值时，应考虑以下条件：
数据是稀疏的、异构的，一个实体的属性范围较广，且常引入新的属性。 类的数量非常大，有许多实例类，即使属性是非稀疏的。 有许多混合类，既具有稀疏也具有非稀疏属性。通常情况下，并不是所有的数据类满足EAV建模的要求。在生产环境中，往往采用混合模式（mixed schema），包括传统的关系、EAV或合适的混合方法。但是，EAV建模，需要引入元数据来获取EAV的逻辑模型数据。我们看到Magento，受 EAV影响很大，其中各种不同的产品将有很不同的属性集，是一个运用该模型的非常有效的好例证。本文希望揭示什么是EAV模型，以及如何、何时应用它才更重要。如果您有更多应用EAV模型的例子，或有任何疑问，请作评论！
