【转载】 内联函数 内联(inline)函数是MATLAB 7以前经常使用的一种构造函数对象的方法。在命令窗口、程序或函数中创建局部函数时,通过使用inline构造函数,而不用将其储存为一个M文件,同时又可以像使用一般函数那样调用它。 MATLAB中的内联函数借鉴了C语言中的内联函数,在C语言中,内联函数是通过编译器控制来实现的,它只在需要用到的时候,内联函数像宏一样的展开,所以取消了函数的参数压栈,减少了调用的时间和空间开销。在MATLAB中也有类似的性质。由于内联函数是储存于内存中而不是在M文件中,省去了文件访问的时间,加快了程序的运行效率。 虽然内联函数有M文件不具备的一些优势,但是由于内联函数的使用,也会受到一些制约。首先,不能在内联函数中调用另一个inline函数;另外,只能由一个MATLAB表达式组成(不能是一段表达式),并且只能返回一个变量。 创建一个内联函数非常简单,就是使用inline方法,例如: >> f=inline('t^2-3*t-4') f = Inline function: f(t) = t^2-3*t-4 MATLAB会通过检查字符串来推断自变量,例如上面的函数中t就是自变量,如果没有找到,将会使用x作为缺省的自变量,例如常数函数: >> g=inline('3') g = Inline function: g(x) = 3 另外,对于inline也支持多元函数: >> h=inline('x+y') h = Inline function: h(x,y) = x+y 这种创建方法等价于以下方法: >> h=inline('x+y','x','y') 这种方式显式地指定了参数列表。 使用内联函数也很简单,如同手写一般,以f(t) = t^2-3*t-4为例,分别计算在t=2和t=4时的函数值: >> f(2) ans = -6 >> f(4) ans = 0 对于多元函数类似。 匿名函数 匿名函数(anonymous function)是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,和内联函数类似,可以让用户编写简单的函数而不需要创建M文件,因此,匿名函数具有inline函数的所有优点,并且效率比inline函数高,同时还具有一些独有的特点。 事实上匿名函数很像C语言中的宏,这个从匿名函数的构造就能够看得出来,但是它比宏的功能更加强大,就是可以支持变量替换,这将在后面的示例中有所体现。 定义一个匿名函数很简单,语法是fhandle=@(arglist) expression 其中fhandle就是调用该函数的函数句柄(function handle),相当于C语言中的函数指针,arglist是参数列表,多个参数使用逗号分隔,Expression则是该函数的表达式,例如定义x和y的平方和函数: >> f=@(x,y) x*x+y*y f = @(x,y)x*x+y*y 一旦定义了匿名函数,使用方式和inline函数类似,例如计算f(3,4): >> f(3,4) ans = 25 前面提到,匿名函数可以使用工作空间的变量,例如创建函数f(x,y)=x^2+y^3: >> p=2; >> q=3; >> f=@(x,y) x^p+y^q f = @(x,y)x^p+y^q 计算f(2,3): >> f(2,3) ans = 31 如果修改p或者q的值,例如将q改为2: q = 2 >> f(2,3) ans = 31 计算结果并没有改变,这是因为,该函数句柄保存的是函数在创建时的快照,而不是动态的访问其中的变量,如果希望获取新值,需要重新创建一次该函数,完整的方法应该是这样的: >> q=2; >> f=@(x,y) x^p+y^q f = @(x,y)x^p+y^q >> f(2,3) ans = 13 匿名函数会让前面的内联函数逐步退出MATLAB的舞台,事实上在设计这种类型的函数时就带有这一目的,但是为了保持程序的向下兼容,使用内联函数无疑将带来更好的兼容性。 函数函数(函数的指针,函数句柄) 赋值:函数句柄=@函数名,或者,函数句柄=str2func('函数名') 例如 fHandle=@MyfName fHandle=str2fun('MyfName') 引用:fHandle(参数) 或 feval(fHandle,参数) 函数函数(function function)是对传入的其他函数进行操作的函数,传入的函数作为函数函数的输入参数,传入到函数函数中的函数称为传递函数(Passed function),事实上MATLAB中就有许多这样的函数,例如求解常微分方程的函数ode23、ode45、ode113等都是函数函数,他们的第一个参数都是传递函数。另外一个常见的函数函数是fplot,用于绘制所提供函数的图形,语法为fplot(fun,lims) 例如绘制x取值范围为[-π,π]上f=sin(x)的图形: >> fplot(@sin,[-pi,pi]) 图形如下: 和前面两种函数不同,函数函数是比较复杂的函数了,因此必须要保存在M文件中,例如可以编写一个计算某个传递函数在给定区间上最大值、最小值和平均值的函数函数:
function [maxy,miny,aver]=fstatic(func,a,b,n) x=linspace(a,b,n); y=func(x); maxy=max(y); miny=min(y); aver=mean(y); end 保存为M文件后,例如统计正弦函数在[-π,π]上的最大值、最小值和平均值: >> fstatic(@sin,-pi,pi,100) ans = 0.9999 >> [max min aver]=fstatic(@sin,-pi,pi,1000) max = 1.0000 min = -1.0000 aver = -5.9291e-018 字符串运算(函数) eval('字符串') 将字符串当做运行代码,如str1='a=1,b=2,c=a+b';eval(str1) 可以动态生成运行程序,即将运行程序'字符串’化,然后运行. |
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