Redis提供了非常丰富的数据结构,那么利用好每种数据结构变可提高web应用的访问速度。 应用场景: 1.取最新N个数据的操作:(Linked List) 记录前20个最新登陆的用户Id列表,超出的范围可以从数据库中获得。 //把当前登录人添加到链表里 ret = r.lpush("login:last_login_times", uid) //保持链表只有N位 ret = redis.ltrim("login:last_login_times", 0, N-1) //获得前N个最新登陆的用户Id列表 last_login_list = r.lrange("login:last_login_times", 0, N-1) 2.取 TOP N 操作:(Sorted Set) 这个需求与上面需求的不同之处在于,取最新N个数据的操作以时间为权重,这个是以某个条件为权重,比如按顶的次数排序,这时候就需要我们的sorted set出马了,将你要排序的值设置成sorted set的score,将具体的数据设置成相应的value,每次只需要执行一条ZADD命令即可。 热门,排行榜应用: //将登录次数和用户统一存储在一个sorted set里 zadd login:login_times 5 1 zadd login:login_times 1 2 zadd login:login_times 2 3 //当用户登录时,对该用户的登录次数自增1 ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid) //那么如何获得登录次数最多的用户呢,逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) 3.查找某个值所在的区间(区间无重合) :(Sorted Set) 例如有下面两个范围,10-20和30-40
我们将这两个范围的起始位置存在Redis的Sorted Sets数据结构中,基本范围起始值作为score,范围名加start和end为其value值: redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 10 A_start (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 20 A_end (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 30 B_start (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 40 B_end (integer) 1 这样数据在插入Sorted Sets后,相当于是将这些起始位置按顺序排列好了。 现在我需要查找15这个值在哪一个范围中,只需要进行如下的zrangbyscore查找: redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (15 +inf LIMIT 0 1 1) "A_end" 这个命令的意思是在Sorted Sets中查找大于15的第一个值。(+inf在Redis中表示正无穷大,15前面的括号表示>15而非>=15) 查找的结果是A_end,由于所有值是按顺序排列的,所以可以判定15是在A_start到A_end区间上,也就是说15是在A这个范围里。至此大功告成。 4.交集,并集,差集:(Set) //book表存储book名称 set book:1:name ”The Ruby Programming Language” set book:2:name ”Ruby on rail” set book:3:name ”Programming Erlang” //tag表使用集合来存储数据,因为集合擅长求交集、并集 sadd tag:ruby 1 sadd tag:ruby 2 sadd tag:web 2 sadd tag:erlang 3 //即属于ruby又属于web的书? inter_list = redis.sinter("tag.web", "tag:ruby") //即属于ruby,但不属于web的书? inter_list = redis.sdiff("tag.ruby", "tag:web") //属于ruby和属于web的书的合集? inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 5.统计每天登陆过的活跃用户:(bitmaps) Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作。通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息。如下图所未,下图中的bitmap有9个位被置为1,表示这9个位上对应的用户是今天的活跃用户。其中第15位表示uid为15的用户,第一位表示uid为0的用户。 下面表格表示对应一天,一周,一个月统计时所花费的时间。
//下面是具体的java代码片断: //1.算出一天的活跃用户数量 import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.BitSet; ... Jedis redis = new Jedis("localhost"); ... public int uniqueCount(String action, String date) { String key = action + ":" + date; BitSet users = BitSet.valueOf(redis.get(key.getBytes())); return users.cardinality(); } //2.计算某几个内活跃用户的数量(某一天活跃就算,所以是取并集) import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.BitSet; ... Jedis redis = new Jedis("localhost"); ... public int uniqueCount(String action, String... dates) { BitSet all = new BitSet(); for (String date : dates) { String key = action + ":" + date; BitSet users = BitSet.valueOf(redis.get(key.getBytes())); all.or(users); } return all.cardinality(); }
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