一、 jdbc分页1. 什么是分页在数据量较大的情况下，我们会数据分作多页显示，让用户浏览起来更加的方便，可以根据页码去翻阅每一页的数据 2. 如何实现分页的分析说到分页，一般都会立刻想到先将数据存入集合，再将数据分作多页显示，这样的做法固然可以，可是一旦数据量较大的话就会造成内存的溢出，再者说，大部分用户的浏览习惯都是只看前三页，如果数据总共有100页，那就完全没必要将数据全部从数据库中查出来了，所以一个普遍的实现方式都是根据用户需要浏览的页码，从数据库中查询一页的数据供用户浏览 分页的目的就是为了更加合理地做页面显示，所以首先要解决的就是页面需要显示哪些数据 通常来讲，页面上会显示当前页的信息、当前第几页、总共多少页、页码、上一页、下一页等信息 我们可以使用一个 Page对象来封装页面需要实现的数据 在service中计算出 Page对象所需的数据 Service中需要的一些来自于数据库的数据就找 Dao索取 3. 分页的具体实现1）根据需求设计Page对象 2）dao的实现 两个方法 int getTotalRecord(); //获得总记录数 List getPageData(int start, int len); //获得分页数据 3）service实现 Page getPage(int pageNum); //计算分页数据 4）Servlet获得页面提交的 pageNum 找service计算出分页数据 Page 转发给jsp做分页显示 二、 jdbc 事务1. 什么是事务所谓事务，就是针对数据库的一组操作(多条sql) 位于同一个事务的操作具备同步的特点，也就是要么都成功，要么都失败 2. 事务的作用在实际中，我们的很多操作都是需要由多条sql来共同完成的，例如，A账户给B账户转账就会对应两条sql update account set money=money-100 where name=‘a’; update account set money=money+100 where name=‘b’; 假设第一条sql成功了，而第二条sql失败了，这样就会导致a账户损失了100元，而b账户并未得到100元 如果将两条sql放在一个sql中，当第二条语句失败时，第一条sql语句也同样不会生效， 这样a账户就不会有任何的损失 3. 事务的实现原理默认情况下，我们向数据库发送的sql语句是会被自动提交的，开启事务就是相当于关闭自动提交功能，改为手动提交，我们只需要将提交事务的操作放在最后一个操作，这样一来，如果在提交事务之前出现异常，由于没有执行提交操作，事务中未提交的操作就会被回滚掉 4. 例子account.sql create table account( id int primary key auto_increment, name varchar(40), money float )character set utf8 collate utf8_general_ci; insert into account(name,money) values('aaa',1000); insert into account(name,money) values('bbb',1000); insert into account(name,money) values('ccc',1000); aaa 给 bbb转账 100元 update account set money=money-100 where name='aaa'; // 异常退出 update account set money=money+100 where name='bbb'; // 查询结果 select * from accont; 如果开启事务就可以避免刚才的错误发生 // 开启事务 start transaction; // 如果操作执行完毕，我们需要将事务提交 commit; // 还可以手动回顾事务中所有未提交的事务 rollback; 命令行做实验得出结论： 如果开了一个事务，又敲了一次 start transaction再次开启事务，前一个事务会自动提交 5、在程序中使用 jdbc 开启事务在使用 jdbc操作数据库时，需要使用 Connection 对象对事务进行管理 // 开启事务 Connection.setAutoCommit(false); //设置自动提交为false // 回滚事务 Connection.rollback(); //提交事务 Connection.commit(); 在 jdbc 程序中我们还可以设置回滚点，让事务回顾到指定的回滚点，而不是自动回滚所有未提交的操作 需要将程序中的异常捕获，在catch语句块中回滚事务，在finally中提交事务 注意，将 Commit操作放在 finally 中是为了保证提交未回滚的事务操作 6. 事务的特性事务有四大特性，一般来讲，判断一个数据库是否支持事务，就看数据库是否支持这四个特性 l 原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 l 一致性（Consistency）
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。 l 隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 l 持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 7. 事务的隔离级别1）多线程开启事务 由于数据库是多线程并发访问的，所以很容易出现多个线程同时开启事务的情况 多线程开事务容易引起赃读、不可重复读、幻读的情况发生 赃读：dirty read 是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据，这是相当危险的。 设想一下，A要给B转账100元购买商品，如果A开启了一个事务做了转账的工作 update account set money=money+100 while name=‘b’; update account set money=money -100 while name=‘a’; A先不提交事务，通知B来查询 这时B来查询账户，由于会读到A开启的事务中未提交的数据，就会发现A确实给自己转了100元， 自然就会给A发货，A等B发货后就将事务回滚，不提交，此时，B就会受到损失 不可重复读：non-repeatable read 是指事务中两次查询的结果不一致，原因是在查询的过程中其他事务做了更新的操作 update 例如，银行做报表，第一次查询A账户有100元，第二次查询A账户有200元，原因是期间A存了100元 这样就会导致一行多次统计的报表不一致 和脏读的区别是： 脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是在事务内重复读取了别的线程已提交的数据。 有的时候大家会认为这样的结果是正确的，没问题 我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。 幻读：phantom read 又名虚读 是指在一个事务内两次查询中数据笔数不一致 幻读和不可重复读有些类似，是指两次查询过程中，其他事务做了插入记录的操作，导致记录数有所增加 insert 例如银行做报表统计account表中所有用户的总额时，此时总共 五个账户，总金额为500元，这时有一个新的账户产生了，并且 存了100元，这时银行再统计会发现帐户总金额为600元了，造 成虚读同样会使银行遇到同样的困惑 实验发现不会出现虚读 来自网络的解释： 幻读只是在理论上会发生的一种情况，而现实操作中并不是一定会发生 2）设置事务的隔离级别 为了避免多线程开事务引发的问题，我们需要将事务进行隔离 事务有四种隔离级别，不同的隔离级别可以防止不同的错误发生 serializable：可串行化，能避免脏读、不可重复读、幻读情况的发生 repeatable read：可重读，能避免脏读、不可重复读情况的发生 read committed：读取提交的内容，可避免脏读情况发生 read uncommitted：读取未提交的内容最低级别，避免不了任何情况 操作: 设置事务隔离级别 set transaction isolation level 查询当前事务隔离级别 select @@tx_isolation 查询看到的都是快照 位于事务中的多次查询，如果隔离级别设置为repeatable read，那么多次查询读的就是一个快照 说白了就是不更新快照 批处理：数据库在需要插入大量数据时可以使用批处理，批处理的好处就是只需要建立一次连接就可以发送许 多条插入语句，节省时间。批处理如果语句相同参数不同时可以使用Pstmt，可以利用循环替换pstmt的占位符 同时将它加到批处理中，最后一起发出大大节省效率。 // 获得 Statement Statement stmt = conn.createStatement(); String sql1 = "insert into users(username,password) values('赵楠', '123456')"; stmt.addBatch(sql1); String sql2 = "insert into users(username,password) values('刘小帅', '654321')"; stmt.addBatch(sql2); // 向数据库发送批处理 int[] arr = stmt.executeBatch(); List<User> list = new ArrayList(); list.add(new User("zhansong","111111")); list.add(new User("guorongqiang","111111")); list.add(new User("songfei","111111")); list.add(new User("shaolei","111111")); list.add(new User("zhansong","111111")); list.add(new User("zhansong","111111")); list.add(new User("zhansong","111111")); list.add(new User("zhansong","111111")); list.add(new User("zhansong","111111")); list.add(new User("zhansong","111111")); Connection conn = JdbcUtils.getConntection(); String sql = "insert into users (username,password) values(?,?)"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); for(User user : list) { // 加批处理 // 替换占位符 pstmt.setString(2, user.getPassword()); // 加批处理 pstmt.addBatch(); } // 发送批处理 int[] arr = pstmt.executeBatch();
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