1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了。 class A(models.Model): name = models.CharField(u'名称') class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了。 class A(models.Model): name = models.CharField(u'名称') class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A,related_name="FAN") bb = models.CharField(u'名称') 查A: A.objects.filter(FAN__bb='XXXX'),都知道related_name的作用,A.FAN.all()是一组以A为外键的B实例,可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例,然后还可以通过__各种关系查找,真赤激!!! 2.条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=。 querySet.distinct() 去重复 __exact 精确等于 like 'aaa' __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' __contains 包含 like '%aaa%' __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。 __gt 大于 __gte 大于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 __in 存在于一个list范围内 __startswith 以...开头 __istartswith 以...开头 忽略大小写 __endswith 以...结尾 __iendswith 以...结尾,忽略大小写 __range 在...范围内 __year 日期字段的年份 __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False 例子: >> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today()) >>> q = q.exclude(body_text__icontains="food") 即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now,q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now 2013/12/12补充: “在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct xxx from table_name ...这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list),猜测大数据无额外性能影响,毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。 xxxx.objects.values("field_name").distinct() #或者 xxxx.objects.distinct().values("field_name") 这两句生成的sql语句相同,原帖地址:http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293。 关于缓存: queryset是有缓存的,a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库,然后结果会被保存在queryset内置的cache中,再执行print的时候就会取自缓存。 很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况,可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。 当queryset非常巨大时,cache会成为问题。此时可以queryset.iterator(),迭代器的用处就不多说了,根据具体需求情况使用。 |
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