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大数据已有商业模式 目前，国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。 虽然市场大环境不好，但是具备数据挖掘能力的公司却倍受资本青睐。 国金证券TMT行业分析师赵国栋表示，大数据是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。 移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。创业公司应用“大数据”告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了广告商的需求。 独到科技创始人张文浩认为，社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 实际上，将用户群精准细分，直接找到要找的用户正是社交内容背后数据挖掘所带来的结果。而通过各种算法实现的数据信息交易，正是张文浩为自己的社交数据挖掘公司设计的盈利模式。目前，这家仅仅五六个人的小公司拿到了天使投资。张文浩表示，目前，国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求，前提就是要找到这部分人群。 在移动互联网领域，北京腾云天下科技有限公司从开发者角度找到数据挖掘的方向，通过提供免费的技术服务，帮助开发者了解应用状况。“对于腾云天下来说，服务的同时也聚集了数据，盈利方向是为开发者提供更有价值的信息服务和增值服务。”张夏天表示。 大数据的多重挑战 如何将数据信息与产品和人相结合，达到产品或服务优化是大数据商业模式延展上的挑战之一。 伴随着各种随身设备、物联网和云计算云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录。在移动互联网的核心网络节点是人，不再是网页。数据大爆炸下，怎样挖掘这些数据，也面临着技术与商业的双重挑战。 在中国软件开发者大会上，腾讯首席科学家孙国政表示，“现在我们面临的挑战一方面是大数据的存储处理，更重要的是大数据如何为用户、为广大网民服务的问题。” 首先，如何将数据信息与产品和人相结合，达到产品或服务优化是大数据商业模式延展上的挑战之一。张夏天认为，大数据对算法和计算平台的挑战加大，计算开销大增。总量上升，质量下降，这是大数据带来的重大挑战。 其次，巧妇难为无米之炊，大数据的关键还是在于谁先拥有数据。多盟联合创始人兼COO张鹤表示，智能手机是根据用户营销而不是根据媒体营销。移动互联网提供了新的数据来源，数据分析能够针对每一位用户的手机信息做精准匹配，但目前大数据时代还没有真正来临。多盟虽然每天可覆盖1800万用户，但对用户行为的描述，还需要更大的数据量。 从市场角度来看，大数据还面临其他因素的挑战。架势无线CEO叶忻直言，大数据很有前景，但是市场中数据噪音太多，会导致数据价值大大降低。以无线营销为例，大量的刷量以及水军好评差评等数据已经严重干扰了数据的准确性，这实际上大大降低了数据的价值。 |
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