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【人才论坛·完善人才评价机制】⑥ 大数据时代，如何评价人才 ——访中国人事科学研究院原院长吴江 预测性评价 问：目前，人才评价工作中存在的突出问题是什么？ 答：人才评价工作非常重要，是人才发现、引进、培养、选拔、使用、激励的依据。传统上，对人才的评价是经验性评价，是对已有成果、已有资历作出的判断。 问题是，当今世界充满了不确定性、风险性和不可预测性。过多关注过去的人才评价模式有很多局限性，尤其不适合创新型人才引进评价，而且特别不适合海外年轻拔尖人才引进评价。因为，创新型人才是发展中的人才，需要的是面向未来的评价，是“加油站”式的评价，评价要能为他们的未来发展加油鼓劲。 问：大数据将给我们的人才评价工作带来怎样的改变？ 答：人才评价的一个极为重要的作用是发现和甄别人才，基于此的人才评价要为人才使用和发展服务，要特别重视未来，而不是过去。而大数据最重要的功能，是能把未来一些不确定性的东西准确地预测出来。2008年，谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据，赶在政府流行病学家之前两星期预测了甲型H1N1流感的暴发。这样的事情在以前是不可想象的，掌握了大数据后，谷歌就做到了。 大数据浪潮，让人类在历史上第一次有机会用数据围绕一个东西形成完整的描述。凭借日益增强的数据分析能力，人类得以有效实现对未来的预测。大数据可以帮助人们提升人才评价的整体水平，解决人才评价面向未来的问题。 问：历史优秀的人才，不是更有可能取得更大成就吗？ 答：这可不一定。很多人评上教授后，可能一生都一事无成，人不是一定会越变越聪明的。社会进步需要更加有潜能、更加能创新的人，而这些人绝对不是单凭学历、职称就能看出来的。 精确度提高 问：人们常说要慧眼识英才，大数据能替代伯乐的直觉吗？ 答：正是因为掌握数据的不充分，才逼得我们不得不依靠直觉。历史发展到今天，人才更为丰富多样，伯乐的直觉已不能满足现实需要。丁肇中先生就说过，同行评不出来创新人才，因为他们都是用已有的知识来评价人才，而创新人才是要面向未来的，不是一个模子刻出来的。只有大数据才能解决这个问题。 考察一个人，要有足够的数据情报，这就是美国中情局的强项——对关键人物数据掌握得非常细致。他们会不择手段，挖掘全部数据。你从哪个医院出生，父母怎么样，几岁还在尿床，小学犯过什么错误，中学有什么劣迹，大学时谈了几次恋爱，做过什么股票，亲戚有没有贩毒……都在掌握之中。他们能从一个人高中时经常上树判断出他“个性叛逆”。这些正是我们在人才评价中欠缺的。 [责任编辑:王宏泽]
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