预测别人还是被别人预测

人类面向未来的选择，总是基于一定程度上的预测，企业的投资经营活动也好，个人生活中的衣食住行也好，都包含有预测成分在内。《大数据预测》一书为你解开了大数据时代，预测分析已经和将来要取得的成就，向你展现了机器如何自主学习，如何自主建模进行分析，告诉人们预测分析在未来将起到不可或缺的关键性作用。虽然预测永远不会百分百精准，但靠谱的预测永远都是有价值的。

由于只是从数据要规律，数据不会自动给出因果解释，所以有人认为从海量数据淘宝是没有价值的。比如著名的菲利普斯曲线，反映的是失业率和通货膨胀率之间的反向关系，虽然绝大多数国家据此来降低失业率，但没有经济学依据，只是这两者的数字关系而已。直到美国出现滞涨，失业率和通货膨胀同时高涨，世人也才真正意识到只知其然而不知其所以然就草率做出政府调控的不合理之处。又比如有人发现冰淇凌销售额的增加，与受到鲨鱼攻击存在正相关关系。其内在联系是什么？莫不成鲨鱼觉得人类吃了冰淇凌味道更好？更可能的解释是夏天到了，人们在海里游泳次数增加，对冰淇凌的消费也增加，所以鲨鱼袭击人的概率也上升了。像这类规律也也确实没有太大的实际意义。

然而如果不牵涉政府强制力，排除掉明显无意义的数字“规律”，企业和个人是可以积极有效地利用数据关系，更好地为自己服务的，哪怕不是很清楚规律的内在原因是什么。比如某药房统计的规律，如果年青爸爸购买尿布，那么他购买啤酒的概率也会提高。对此规律可以一笑置之，但也可以积极利用，将啤酒和尿布就近摆放，有利于提高销量。再比如，雅虎统计出网站横幅广告对用户的影响要超出预期。尽管你可能觉得自己并未关注网站横幅广告，但他们日后搜索相关产品的概率要比普通人高出61%之多，因此数据虽然不会告诉因果关系，但不影响从中发现的规律的巨大应用价值。设想一下如果企业能预测谁将离职，如果保险公司能预测出客户将何时死亡，如果人们知道怎样的特质将在婚恋网站最受欢迎等等，其中蕴含的价值真正不可估量。

书中演示了大通银行如何运用机器自主学习，自动建模并在此基础上定点营销提高了几倍效益的故事。对银行来说，客户提前还款意味着失去了一次赚钱的机会，如果银行能精准预测出哪一部分群体提前还款的概率较高，专门针对这一部分群体做有效的营销活动，显然可以起到事半功倍的效果。书中描述了大通银行如何发现了提前还款概率高的客户的特点，与贷款利率和收入有很强关联作用，因此大通银行有效预测容易流失的客户，针对高风险客户采取定向营销，实现了同样营销费用，产出却增加了三倍的奇迹。

不过，普通的营销活动存在这样一个问题，如果没有企业的宣传活动，他也会购买，这一类消费者根本就没必要浪费企业的宝贵营销预算去接触他，有的消费者是接触到了企业营销资料反而不购买了，这一类群体就要尽量不去碰触，以免适得其反，后果很严重。因此一个有挑战性的任务就是通过预测分析找出最有可能受到正面影响的群体，进行有针对性地影响，企业的营销效果将会大幅度提高。这种预测分析方法不只企业界，就连美国2012年总统选举，奥巴马竞选团队也在大量使用。奥巴马竞选团队聘请了50位数据分析专家，预测哪些选民会因为电话、家访，宣传以及广告等政治活动而产生积极效果，接触那些可说服的选民，避开那些可能因接触而产生不良反应的选民。虽然奥巴马胜选我们很难说就是因为数据分析专家的功劳，但他聘请了五十位之多的数据分析专家，可以看出大数据预测分析的重要性有多高。

人类在生活中总要做出选择，而选择是关乎未来之事，不可避免地要预测。大数据时代，计算机有强大的运行能力和自主学习能力，预测分析已是企业和个人做出选择的基础。未来的世界要么精准预测别人，要么被人精准预测，把握住这个潮流，利用好预测分析，将大有所为。正如作者所言：只要预测的准确率超过了毫无依据的猜测，那么即使预测结果不是那么精准、预测也会创造真正的价值。在预测未来的过程中，尽管有迷雾存在，那也胜于在黑暗中前行。