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R语言中经常进行矩阵（表格）数据的处理，在纷繁复杂的数据中，为其行列定义一个名字变得尤为重要。在处理巨量数据时，批量命名将是一个不错的操作方法，下面我们通过一些具体的例子演示怎样在R语言中为矩阵的行列进行批量的命名。
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x <- matrix(1:12,nrow=3,byrow=T)
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初始化一个矩阵，先行后列的顺序进行填充
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x
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查看矩阵x
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[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]
1 2 3
4
[2,]
5 6 7
8
[3,]
9 10 11
12
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rownames(x) <- LETTERS[1:3]
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使用前三个大写字母为依次为行命名
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x
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查看矩阵x
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[,1] [,2] [,3] [,4]
A
1 2 3
4
B
5 6 7
8
C
9 10 11
12
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colnames(x) <-
c("x","Y","doc","Bear")
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使用容量和列数相等的向量为各列命名
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x
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查看矩阵x
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x Y doc Bear
A 1
2 3 4
B 5
6 7 8
C 9 10
11 12
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m0 <- matrix(NA, 4, 0)
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初始化一个含有4行的矩阵，单元格无填充
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m0
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查看那m0
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[1,]
[2,]
[3,]
[4,]
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rownames(m0)
NULL
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查询行名称
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m2 <- cbind(1,1:4)
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初始一个数据框，各列以不同的规律填充
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m2
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查看m2
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[,1] [,2]
[1,]
1 1
[2,]
1 2
[3,]
1 3
[4,]
1 4
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colnames(m2, do.NULL = FALSE)
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返回系统默认的列名称
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[1] "col1" "col2"
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colnames(m2) <-
c("x","Y")
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使用向量为列命名
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m2
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查看m2
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x Y
[1,] 1 1
[2,] 1 2
[3,] 1 3
[4,] 1 4
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rownames(m2) <- rownames(m2, do.NULL =
FALSE, prefix = "Bear.")
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使用前缀递增法为各行命名
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m2
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查看m2
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x Y
Bear.1 1 1
Bear.2 1 2
Bear.3 1 3
Bear.4 1 4
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nam=colnames(m2)
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通过把列名赋值给向量nam创建列名向量
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nam
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查看向量nam
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[1] "x" "Y"
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查看结果
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