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大数据的发展源于大型IT公司的推动，阿里巴巴、谷歌、中国移动、亚马逊等需要以更庞大的方式去存储和分析数据，借助非结构化数据中挖掘知识并与业务项目相融合，此外，在医疗、地理空间遥控与数字媒体等行业对大数据也有潜在需求，需要在数据驱动型下转变决策方式。 未来几年里，数字信息总量到2020年预计全球数据量将扩大50倍。 大数据呈现出“4V+1C”的特点： （1）Variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据。 （2）Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息流量，PB级别将是常态。 （3）Velocity，涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值。 （4）Vitality，数据持续到达，并且只有在特定时间和空间中才有意义。 （5）Complexity，通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。 无所遁形的大数据时代已经到来，以迅雷不及掩耳之势渗透到每一个职能领域内,如何借助大数据浪潮持续创新发展，舒筋活血，使企业成功转型，在当下具有非凡的意义。 |
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