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和大多数人一样，小弟对各种机器学习和数据挖掘算法都小有兴趣，常用的算法也都知道基本思想，但尝试不多。最近收集了一些算法的实用技巧，待有空时仔细研读。 （1）机器学习那些事 & 机器学习根基 那些事儿：http://homes.cs./~pedrod/papers/cacm12.pdf 根基：http://www.cs./~tom/pubs/MachineLearning.pdf （2）SVM支持向量机： 作者：http://www.csie./~cjlin/ 英文版：http://www.csie./~cjlin/papers/guide/guide.pdf 中文版：http://blog.sina.com.cn/s/blog_72995dcc0100pflx.html （3）深度学习神经网络 作者：http://www.iro./~bengioy/yoshua_en/index.html 英文版：http://www.iro./~bengioy/papers/YB-tricks.pdf （4）模型选择 英文版：http://eprints./archive/00005768/01/guyon-mlss.pdf （5）贝叶斯网络 英文版：http://as./WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470060301.html （6）朴素贝叶斯 英文版：http:///better.html （7）文本分析中的参数估计，以LDA为例 英文版：http://faculty.cs./~ringger/CS601R/papers/Heinrich-GibbsLDA.pdf （8）吉布森采样 英文版：Gibbs Sampling for the Uninitiated 连接：http://www.umiacs./~resnik/pubs/gibbs.pdf （9）贝叶斯推理 英文版：Bayesian Inference with Tears: A Tutorial Workbook for Natural Language Researchers 链接：http://www./natural-language/people/bayes-with-tears.pdf （10）非参贝叶斯 英文版：A Tutorial on Bayesian Nonparametric Models 连接：http://www.cs./~blei/papers/GershmanBlei2012.pdf （11）最大熵 英文版：Using Maximum Entropy for Text Classification 连接：http://www./papers/maxent-ijcaiws99.pdf （12）广告点击率预估 英文版：Ad Click Prediction: a View from the Trenches 连接:http://static./media/research.google.com/en//pubs/archive/41159.pdf （13）逻辑回归 英文版：Using and Interpreting Logistic Regression: A Guide for Teachers and Students 连接：http://www./people/james.lee/courses/JS203/s1/Logistic%20Regression.pdf
原文：谷子粒 转载请注明来源：我爱机器学习() 《机器学习 实用技巧》 |
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