分享

摘麥穗問題 (第 2 頁)

 lihuanqi 2014-07-01

問題之四

摘麥穗問題還可以用到交男女朋友上去。實際上.這個問題在許多數學或統計雜誌上就是以「選美問題」或「婚姻問題」發表的。 我們借用童話裏的白馬王子與森林公主來討論此問題的另一發展。

森林公主住在巫婆家裹,巫婆有三個女兒。有一天王子到巫婆家門前來帶公主走。他不認得誰是公主誰是巫婆的女兒; 但他知道公主是最漂亮的。(巫婆女兒也不太醜,否則就太容易猜了。)猜的方式與問題一樣,女孩子一個個出來, 前門出來後門進去,王子得立刻下決心帶不帶她走,不准回頭帶。王子的目的是認出公主。到目前為止與問題之一完全一樣。 現在另加的條件是,巫婆有權安排公主出場的次序,她不希望王子認出公主。

假定王子足智多謀,而巫婆卻也鬼計多端,二個都是絕頂聰明的人。現在看:照問題之一的解法, 王子最好的選擇法就是越過第一位出場的女孩子,從第二位開始比較,帶比第一位漂亮的回家。 但巫婆她也知道問題之一的辦法,她把公主放在第一位,王子不就失敗了嗎?但王子的智力不弱.他也會想到這點, 猜第一位不就準成功了嗎?但巫婆亦非無能之輩,她把公主換到第二位就是了…。如此勾心鬥角,到了認人的時刻, 王子當怎樣認,巫婆當怎樣排,才可以造成自己最有利的戰略呢?

首先很明顯的一點是雙方好的戰略都不是固定的而是或然的。換言之,若巫婆最好的方法是把公主放在第幾位出場, 王子亦可同樣推出這個位置,結果一猜即中,可見巫婆無固定排法。另方面,如果王子最好的方法是 1.帶走第一位,或惟一其他的選擇 2.不帶第一位,巫婆都可以使他失敗。因此他的猜法也不是固定的。 或然的戰略是這樣的:巫婆以或然率 p1 把公主排在第一位,p2,p3,p4,把公主放在第二、三、四的位置。 到時候臨時抽籤或丟骰子(以上述的或然率)安排公主的位置。王子可以算出巫婆的分配法 p1, p2, p3, p4, 但卻無法確定籤或骰子的決定。如果我們用 si 表示王子越過前面 i 個女孩子的猜法,則王子好的戰略也是以 p1, p2, p3, p4(不一定與巫婆的相同)的或然率採取sO, s1, s2s3 的方法。

我們以x表示王子的戰略,y表示巫婆的戰略,p(x,y)表示在此兩戰略下,王子猜出公主的或然率。 王子希望p(x,y)愈大愈好,而巫婆希望p(x,y)愈小愈好。因王子與巫婆都極聰明, 假定他們都找到了他們的最佳戰略x*y*。那麼x*y*該有下面的性質4

1. 如果王子不用最佳戰略x*,而巫婆用她的最佳戰略y*.那麼王子成功的機會必然比他用最佳戰略時小,也就是說.對任何王子的數略 x$p(x,y^*)\leq p(x^*,y^*)$。 item2. 同理,如果巫婆不用她最佳戰略 y*,而王子用他最佳戰略 x*,那麼王子成功的機會會比巫婆用 y* 時大, 也就是,對任何巫婆的戰略 y$(x^*,y)\geq p(x^*,y^*)$

如果兩個都不用最佳戰略說?那麼兩個笨蛋在一起,什麼怪事都可能發生,我們不必為他們傷腦筋。

如何求出滿足1式與2式的x*y*是遊戲論 (Game Theory) 中的基本問顧,往往要用電子計算機硬找。但問題本身的答案並不複雜。

假定巫婆可以隨意安排這四個女孩的位置。巫婆最佳的方法是同以1/4的或然率安排下面任何一種出場序:

\begin{displaymath}
1234,\quad 2341,\quad 3412,\quad 4123,
\end{displaymath}

式中1,2,3,4分別表示女孩子漂亮的程度,4代表公主。王子最佳的猜法是隨便猜.他成功的或然率是0.25 5

假定巫婆只可以安排公主的次序,三個女兒不受指揮爭先恐後的亂排,那麼巫婆最佳戰略y*是: 以6/17,3/17,2/17,6/17的或然率把公主排在第一、二、三、四位置上。

而王子的最佳戰略x*是:以 6/17,6/17,3/17,2/17 的或然率用 s0, s1, s2s3 的猜法。 (si 在前面定義過,即先越過 i 個女孩的方法。)

在這種情形下,王子猜對的或然率是 0.353,比 0.25(王子不用心計隨便猜)大,但比 0.458(巫婆不用心計隨便排)小。 雙方用計,皆有所獲,巫婆以較大的或然率把公主放在頭尾,很合乎我們的直覺。

對一般 N 而言,如果某人可以安排全部的出場序,他可以使猜者猜對的或然率減至 1/N。 但如果他只有權安排最好的(或最好的只有權決定自己隱藏的位置),那麼當雙方都用最佳戰略時, 猜者猜對的或然率約為 $\frac{1}{\log N+1.6}$。由此可見,若有人(聰明人)在出場次序上用計, 當 N 很大的時候幾乎無法猜到最好的。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多