Python matplotlib绘制图片汉字不能正常显示问题

采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的，凡是汉字都会显示成小方块。

实际上，matplotlib是支持unicode编码的，不能正常显示汉字主要是没有找到合适的中文字体，在matplotlib的配置文件C:\Python34\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc中，可以看到字体的默认设置如下：

#font.family         : sans-serif
#font.sans-serif     : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

可以看到，其中并没有中文字体，所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了。不过添加的名称并不是普通的名称，python有个字体管理器，font_manager.py，它会生成一个文件：fontList.cache（我的是在这个路径下：C:\Users\Administrator\.matplotlib）；里面包含着True Type字体（.ttf文件）与Python中相应字体的对应名称，黑体simhei.ttf （windows中的字体文件）对应的名称是： “SimHei’’；楷体simkai.ttf对应的名称为’KaiTi’。你想要让汉字显示成什么字体，在其中查找对应的名称就可以了。

有两种方法添加“SimHei’’，’KaiTi_GB2312’等中文字体名称：

1. 直接修改配置文件matplotlibrc
       在配置文件中找到font.sans-serif的设置，然后添加需要的中文字体名称，例如：
font.sans-serif    : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

2. 动态设置（推荐方式）
    在python脚本中动态设置matplotlibrc，这样不需要更改配置文件，方便灵活，例如：
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

      由于更改了字体导致显示不出负号，在配置文件中我们可以在axes相关设置里找到如下设置：

#axes.unicode_minus : True  可见默认情况下采用的是unicode的minus，看来我们选择的字体对这点支持不够，所以只要把它设置为False就可以了。

因此，最终需要在程序中加入如下代码，就可以正常显示汉字，并且不出现问题了。

from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

注意：每个要显示的汉字串前要加u，即u"汉字串"。