一:概念 下面我们有and,as,at,cn,com这些关键词,那么如何构建trie树呢? 从上面的图中,我们或多或少的可以发现一些好玩的特性。 第一:根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。 第二:从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,就是该节点对应的字符串。 第三:每个单词的公共前缀作为一个字符节点保存。
二:使用范围 既然学Trie树,我们肯定要知道这玩意是用来干嘛的。 第一:词频统计。(比hash需要更少的内存,是压缩的表示) 可能有人要说了,词频统计简单啊,一个hash或者一个堆就可以打完收工,但问题来了,如果内存有限呢?还能这么 玩吗?所以这里我们就可以用trie树来压缩下空间,因为公共前缀都是用一个节点保存的。 第二: 前缀匹配 就拿上面的图来说吧,如果我想获取所有以"a"开头的字符串,从图中可以很明显的看到是:and,as,at,如果不用trie树, 你该怎么做呢?很显然朴素的做法时间复杂度为O(N2) ,那么用Trie树就不一样了,它可以做到h,h为你检索单词的长度, 可以说这是秒杀的效果。 举个例子:现有一个编号为1的字符串”and“,我们要插入到trie树中,采用动态规划的思想,将编号”1“计入到每个途径的节点中, 那么以后我们要找”a“,”an“,”and"为前缀的字符串的编号将会轻而易举。
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