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Prediction IO是从500 Satrtups毕业的一家初创公司，也是上一期颇为热门的一家公司。在Demo Day现场，他们的CEO兼创始人Simon Chen告诉我，其实他们的种子轮融资早就已经敲定了。 而前不久，Prediction IO正式宣布了种子轮融资250万美元的消息，投资人包括投资了VMWare的Azure Capital，StartX基金等。 Prediction IO到底是做什么的，为什么会这么受欢迎呢？ Simon Chen喜欢把自己的产品描述为“MySQL of Prediction”，也就是说，Prediction IO是一款开源的机器学习服务器，开发工程师和数据分析师可以使用它构建智能应用程序、基于已有数据来预测用户行为，并且还可以根据预测功能延生出不同的服务，比如个性化推荐、发现内容等。 “对于每个公司来说，做自己的机器学习和数据挖掘都不是容易的事。每个人都知道这很重要，可以改善用户体验，甚至是获得更多收入。但是开发成本太高，数据专家也非常难找。”Simon说。“而且，不妨这么想，既然你不想要在家里自己搞个数据库服务器，为什么要自己从头开始做机器学习的服务器呢？” Prediction IO就是为了让开发者们解决这个问题。使用它们的服务，只需要简单的几个步骤，或者用Simon的话说，“十几分钟”，就可以建立自己的机器学习引擎，而且由于他们是开源的系统，所以有很大的灵活性，可以让开发者自己去定制。 举例来说，所以你只要连接他们的服务器，然后导入用户行为数据，比如John买了咖啡、Mary买了橙汁，再加入简单的“一行代码”，就可以运用Prediction IO来进行多项预测。当你想要对John进行饮品推荐时，服务器就会自动返回五条John可能喜欢的饮品结果。更贴心的是，如果不希望总是给John推荐他热爱的摩卡、而想把店里的新品加进来，也同样只需要简单的设定就可以实现。 另外，预测系统并不仅仅是只能用在个性化推荐上，它的应用场景实际上非常多。比如对于游戏来说，当开发者根据数据推测某些玩家的游戏热情可能将开始消退，就可以针对性地送一些奖品，提升活跃度；再比如拥有几千条点评的点评网站，决定应该选择高亮哪些评论、屏蔽垃圾信息，这都机器学习可以做到的事。 其实，提供这样服务的大公司也有不少。比如Google也有自己的预测类API，但是Simon认为，由于Prediction IO是开源系统，所以比起很多黑盒解决方案，开发者们可以有更多权限。 而且，正如我们之前提出来的，针对开发者的服务正变得越来越容易上手，Prediction IO也想让不精于数据挖掘的开发者也可以轻松使用。 “无论是界面还是设计，我们的服务对于开发者来说都要更友好。”Simon说。Prediction IO里已经内置了很多算法，开发者可以选择自己适合的，或者完全进行自定义。而其他功能，比如系统自动寻找最合适的算法、或者算法比较功能等，都可以帮助开发者接上大量的调试时间。 Simon告诉我，对于拥有数据专家的大型团队来说，Prediction IO同样可以有“用武之地”。 “虽然我们可以帮助很多没有数据专家的团队建立数据挖掘功能，但是我们并不是在代替数据专家，而是让他们更简单、高效地做事。很多人都认为需要自己的秘密算法，但实际上，算法被过度评价了。很多数据专家都是用现有的算法来应用到自己的领域。” 他说，比如在时尚领域，尺寸、材料、品牌、价格等都是专业的要素，在这个方面我们没法帮助，但是一个基础的算法配合高质量的数据是他们可以做的。如果开发者有一个自己的算法，也可以利用Prediction IO来更好的部署和优化。 在一个多月前，已经有超过4000名开发者加入了Prediction IO在Github上的社区，使用他们服务的应用达到了几百个，从食物外卖、电商、应用商店、教育到时尚类应用，各种产品都有。 现在Prediction IO是免费使用的，开发者们可以自由下载安装或者在AWS Marketplace上使用。Simon也完全不担心商业模式，因为开源领域早已经有很成熟的方案，比如针对企业市场的支持服务、商业授权、收费特性、算法调试等等，他向我们透露，其实Prediction IO已经在企业服务领域有些收入了，但现在，团队关注的还是在增长上，商业化并不是中心。 “MySQL就已经把开源做成了一桩十亿美元的生意。”Simon说，“Prediction IO做的和MySQL对数据库做的是一样的。基本上，我们也想成为‘MySQL for Prediction’。无论是大团队还是小团队，应该都专注在自己产品的核心价值上，机器学习的功能，交给我们就好。” |
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