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MODE引脚作为串行接口输入模式选择端，0为I2C模式，1为SPI模式；由于C5509片内外设含有I2C模块，直接使用C5509的I2C模块控制TLV320AIC23，此时C5509作为I2C总线的主设备，TLV320AIC23作为从设备，通过编程完成对TLV320AIC23的配置。 TLV320AIC23的数字音频接口采用DSP模式，将TLV320AIC23配置为主设备。与DSP的McBSP0无缝连接，将其作为双向的数据收发通道。输入输出的帧同步信号LRCIN、LRCOUT分别接McBSP串口的FSX0与FSR0,时钟信号BCLK与McBSP的串口输出时钟CLKX0相连，同时通过CLKX0驱动输入串行时钟CLKR0,以保证串口数据收发的一致与同步。SCL和SDI分别是 TLV320AIC23的控制端口和数据输入端，分别和C5509的I2C模块端口 SCL和 SDA 相连。 1.3 音频信号的采集与回放 此系统中采用MICPHONE采集语音信号，把采集的语音信号经过模数变换，进入DSP后再经过滤波存储到DSP的片内存储空间。然后调用谱相减算法降噪软件进行降噪处理，得到新的处理后的数据再经过数模变换，放大后从耳机输出。 通过MIC采集的语音信号通过TLV320AIC23语音编解码芯片对语音进行模数转换。TLV320AIC23是一个高性能的多媒体数字信号编解码器，该模块具有模数转换器、数模转换器，使用了高效的 Multibit sigma-delta 和过采样数字插补滤波技术，支持 16、20、24 和 32位格式从8 kHz~96 kHz采样频率的音频信号的采集与回放，并具有较高的信噪比（SNR）和较低的能耗。利用多通道缓冲串口McBSP(multiply—channel buffer interferce)与DSP通信。把通过TLV320AIC23模数转换后的数据通过McBSP1传送给DSP进行降噪处理，处理后的数据经过数模转化后传送到耳机输出。 2 系统算法与软件设计 2.1 谱相减算法[4，5] 目前降噪算法具有代表性的有自相关算法、自适应噪声滤波法、短时谱幅度估计法、谱相减算法、小波变换等。谱相减算法因具有运算量小、容易实时实现、增强效果好等特点，是目前在降噪系统中最常用的算法之一。 谱相减算法的基本原理是在频域将噪声的频谱分量从带噪语音信号的频谱中减去。谱减的提出前提是假设语音信号与加性噪声相互独立，它假设噪声是统计平稳的，即有语音期间噪声振幅谱的期望值与无语音间隙噪声的振幅谱的期望值相等，用无语音期间测得的噪声频谱的估计值取代有语音期间的噪声频谱，与含有噪音的语音频谱相减，即可得到语音频谱估计值。假设带噪语音的模型表达式如式(1)：  其中sm(n)表示纯净的语音，dm(n)表示噪声，ym(n)表示带噪语音。其中m=0，1，2，…，M-1;n=0,1,2，…，N-1;M、N分别表示一段语音中包含的帧数和每帧信号的长度。 在实际中由于语音信号是不平稳的，但是具有短时平稳性，因此计算时通常要加窗处理。设Yk、Sk、dk分别表示带噪语音，纯净语音和噪声的傅里叶系数。对(1)式进行傅里叶变换，由于假设的语音与噪音是不相关的，可得式(2)，即  谱相减算法原理图如图3所示。 |
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