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大数据学习笔记

 歆馨 2014-09-22
1、      来源自:大数据系统和分析技术综述
      大数据的特征总结为5个V,即体量大(volume)、速度快(velocity)、模态多(variety)、难辨识(veracity)和价值大密度低(value)。
      大数据真正难以对付的跳转来自于数据类型多样(variety)、要求及时响应(velocity)和数据的不确定性(veracity)。


2、大数据时代
    大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。


    将世界看作信息,看作可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视现
实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
  

    数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像
漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。


   不同于物质性的东西,数据的价值不会随着它的使用而减少,而是可以不断地被处
理。

 
   数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则
隐藏在表面之下。        

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