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先用scott用户下的emp表做实验.
emp表有个字段，一个是empno(员工编号)，另一个是mgr(上级经理编号)
下面是表中所有数据
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select * from emp start with empno=7698 connect by mgr=prior empno;
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执行结果如下：
得到的结果是empno=7698的数据，以及会得到mgr=7698的数据。
它是向下递归的, 即我们从empno=7698开始遍历，去找出mgr=7698的所有数据S(用S代表查出的所有数据.), 然后在从S中的empno的值去匹配查找是否还有满足，mgr in (s.empno)的数据。一直遍历进去到没有数据为止。
下面的这个可以详细的表述效果。
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--向下递归遍历
select * from emp connect by mgr= prior empno start with empno=7839;
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执行结果如下：
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--向上递归遍历
select * from emp connect by prior mgr=empno start with empno=7844;
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执行结果如下：
这样直到没有匹配的数据为止。
以上只是简单的举了个例子。
connect by是结构化查询中用到的，其基本语法是：
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select ... from tablename
start by cond1
connect by cond2
where cond3
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简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段(如emp表中的empno和mgr字段):empno, mgr那么通过表示每一条记录的mgr是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
cond1是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
cond2是连接条件，其中用prior表示上一条记录，比如connect by prior id=praentid就是说上一条记录的id是本条记录的praentid，即本记录的父亲是上一条记录。
cond3是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
prior和start with关键字是可选项
prior运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，prior运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。
start with子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
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