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首先说明以下内容只是个人分析，没有经过严格的论证。 问题1：什么是最小量？ 首先是最小量应当如何去理解。字面上容易理解为一个库存的低点。实质上是一个订货的点位，平均库存量很可能一直小于最小量。最小量设置的目的为不出现断货，以满足客户需要为前提的。 理论上：最小量＝平均销售量+安全库存量＝日平均销售量*配送提前期+安全库存量 问题2：如何订安全库存量？ 安全库存量可以理解为，配送的时间里，可以满足客户平均需求的库存量。即在配送的货物到达前，库存的现有量要保证不断货。 如果简单的看，安全库存量SS＝平均销售量（考虑完全理想的情况） 保险一些的话，SS＝平均销售量+方差 （考虑到正常波动） 以上是个人的想法，严谨的方法是通过客户服务水平来计算（一直不理解这个服务水平是什么样一个概率） SS=Z* SQRT(L) * STD 其中： STD ---在提前期内，需求的标准方差； Ｌ ---提前期的长短； Z ---一定顾客服务水平需求化的安全系数(见下表) 顾客服务水平及安全系数表 顾客服务水平(%) 安全系数z 顾客服务水平(%) 安全系数z 100.00 3.09 96.00 1.75 99.99 3.08 95.00 1.65 99.87 3.00 90.00 1.80 99.20 2.40 85.00 1.04 99.00 2.33 84.00 1.00 98.00 2.05 80.00 0.84 97.70 2.00 75.00 0.68 97.00 1.88 例： 某饭店的啤酒平均日需求量为10加仑，并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态分布，如果提前期是固定的常数6天，试问满足95%的顾客满意的安全库存存量的大小？ 解：由题意知： STD ＝2加仑/天，Ｌ＝6天，Ｆ(Z)＝95％，则Z=1.65, 从而：SS=Z* SQRT(L) * STD＝1.65*2.* SQRT(6) ＝8.08 即在满足95%的顾客满意度的情况下，安全库存量是8.08加仑。 (以上只是最简单的一个例子，依据复杂情况不同，公式也可能不同。个人没有理解里面的统计原理，所以认为最简单的这种情况就足够了) 问题3：如何定最大量？ 最大量一直没有找到理论上的公式。经过测试，发现最大量最直接影响的就是库存的配送次数。 而最大量的提高同样也会提高到平均库存量，因此可能减少断货的可能。所以更加无法理解最小量时用的客户服务水平的统计意义。 可以初步给出以下的公式：最大量＝最小量+（日平均消耗量*配送周期）最大量＝最小量+日平均消耗量*（配送周期-配送提前期） 实例： 下表是一个模拟 条件： 日销售量为：0.97，预计方差：1.7 （以上两个值可以统计历史销售数据得到）,最短配送周期3天，期望配送周期9天，客户满意度为95% 计算得到参数： 最小量为：7.9＝0.97*3+1.65*SQRT(3)*1.7，最大量为14＝7.9+0.97*9 结果： 可以看到平均库存水平维持在9左右。（如果实际配送周期为3,库存均值将为4.6） 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00 销量 1.00 0.00 1.00 3.00 0.00 0.00 0.00 3.00 0.00 0.00 1.00 1.00 0.00 0.00 补货 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 日初 13.94 12.94 12.94 11.94 8.94 8.94 8.94 8.94 5.94 5.94 5.94 12.94 11.94 11.94 日末 12.94 12.94 11.94 8.94 8.94 8.94 8.94 5.94 5.94 5.94 12.94 11.94 11.94 11.94 |
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