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过去十年，人们一直致力于让计算机拥有一颗智能的大脑。围绕着人工智能（AI），有争论，也有炒作。在昨天上午举行的首届百度技术节上，Andrew阐述了百度在人工智能领域取得的最新突破、对于互联网转型的重要性和令人激动的人才培养计划。 “因为百度对数据和基础设施的投资，让我们有能力利用人工智能进行互联网的转型，正所谓，赢得人工智能就赢得互联网。”
百度人工智能：正循环激发正能量 在Andrew看来，百度已经完全具备人工智能实现正循环的能力。在这个闭环中有三个重要因素，大量的用户、海量的数据、优秀的产品。他对此充满信心，同时强调，在这条路上百度将会面临很多机遇和挑战。 传统的人工智能算法，即使给它更多数据，效果也并不会一直变好，而百度人工智能的新算法，是当给它更多的数据，效果会变得越来越好。 这背后，是百度拥有的海量数据和先进架构，广泛覆盖文本、图像、语音和行为，“百度希望专注于更多新领域，如语音和行为，从而进一步利用人工智能去变革互联网”。 让计算机具有视觉，能识别事物已不陌生。计算机可以从对图像的标记数据中学习，也被称为监督学习，例如学习并记忆不同咖啡杯的形状，告诉计算机这就是咖啡杯，通过数百万的图片识别之后，计算机就可以识别新事物是否是咖啡杯。 对于计算机视觉识别来说，特征设计非常困难，需要做大量研究，利用SIFT、GIST和形状背景来学习并记录特征，这方面的进展是非常缓慢的。 直至今日，随着深度学习的崛起，一个庞大的神经网络正在成型，这对于百度人工智能来说至关重要，“百度正在创建一个大规模神经网络，在大数据时代，这比以前的方法效果更好，也是百度能够从用户行为中挖掘深度学习价值的基础。” 数年前Google利用CPU构建神经网络，现在，百度用GPU架构建立神经网络，规模大到有近1000亿个接入。“百度拥有世界上最好的GPU深度学习基础架构，我们能够训练更大的模型，也可以训练中等规模但是速度更快的模型。” 其次，语音方面的探索也在过去一年中取得巨大进展。目前，百度搜索中有10%为语音搜索，此外如地图定位和百度语音助手都有百度在语音上的成果，围绕语音界面重新设计移动产品，推动物联网的革命，让汽车界面，家用设备、可穿戴设备都离不开语音。 最后是行为，在这个领域深挖将是一件非常有趣的事情。百度可以通过多种设备上的数据理解用户，例如把搜索数据、广告数据、LBS数据，放到数据库中，创建用户Profile和DNA矢量，通过深度学习，反馈给搜索产品、广告产品、LBS产品和糯米等产品，最终服务于用户。 我们都是发明家！ 很多年前百度就开始在数据和架构上进行投资，这是百度构建人工智能战略的两大支柱。“但这还不够，人工智能领域还有很多创新机会。” 前不久百度Paddle深度学习并行计算平台上线，可以用于凤巢、网盟汇川等应用。另外一项深度学习成果Pulsar系统，提供了灵活人性化的使用体验，Big Data Explorer则是基于UDW的高速互动分析。 作为深度学习领域的一员老兵，Andrew喊出“我们都是发明家”的口号。“我以此为自豪，百度提供各种资源让员工更好了解深度学习、大数据和基础设施方面的技术。现在我每周都会拿出半天时间去学习，我们自己的百度微课上已经有大约65种课程。” 据Andrew透露，百度将启动“AI人才计划”，每年会挑选多位AI研究员，赴美在百度硅谷实验室工作并学习6个月，期间可以深入了解人工智能和深度学习，参与开发前沿的人工智能技术，和美国团队交流中国团队的工作成果。 “归根结底，人工智能其实就是我们的生活方式，赢得人工智能就能赢得互联网，我很兴奋成为其中一员！”
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