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确定这个选题是否是热点发文趋势,热门研究方向更容易被收录;
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收录系数代表该研究方向目前发文的论文质量,如果目前的收录系数较低,说明目前该研究方向论文质量较低,如果你的论文质量较高,就更容易被收录;
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充分了解学科分布情况,了解本学科该方向论文发表情况,为论文撰写选取充分参考依据;
那么问题来了?
如何了解发文趋势、收录系数、学科分布呢?很多人盲目写论文、定选题,这样不仅不利于被核心期刊收录,更不利于了解学科发展趋势及他人的学术科研情况。
随着大数据时代来临,移动互联网时代发展、技术手段革新,现在的学术科研早已摆脱盲目研究的束缚,可以更具前瞻视野。建议可以技巧性的选用一些学术科研数据分析工具来进行论文选题的前期准备工作。
下面以人大移动科研服务平台【壹学者】微信号中的“数据挖掘”工具来举例说明:假设要撰写一篇关于“大数据”选题的论文,我们可以通过数据分析,看到近几年的论文发表情况等信息,数据结果如下:
发文趋势:2009-2013年间,共计189篇文章中出现了“大数据”关键词,其中2013年出现了峰值174篇。收录系数:“大数据”关键词收录系数为0.48148,发文质量较高。
分析结果:收录“大数据”关键词的文章主要分布在文化信息传播类(65%)、经济学与经济管理类(26%)、政治学与社会学类(5%)。
从【壹学者】数据分析出的图表及图示中可以很清晰的看到从2012年开始与“大数据”相关的论文逐年攀升,论文质量较高,65%都发表在文化信息传播领域,在2012年开始发文趋势较热。
那么如果你在非文化信息传播领域,写与“大数据”相关的论文被收录的可能性是比较高的,因为其他学科涉及“大数据”研究的论文并不多,存在较大的收录空间。假如你是从事文化信息传播领域研究的,继续写与“大数据”相关的论文,除非论文真的非常非常优秀,否则被核心期刊收录的机会较小,不如换个选题方向。
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