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第一,“大数据”发现的未必是“大机会”,即单个机会的价值未必很高,而是“大量机会”,即不断找出新的洞察。而充分实现大量机会就可以获得“大价值”。
第二,“大数据”往往并没有给金融机构带来翻天覆地的改变,但是,它可以为金融机构带来新的视角。客户细分是金融机构一直在做的事,但是,“大数据”可以帮助金融机构深化、细化自己的认识,找出以往被忽略的价值点。
而在这七步中有两个关键瓶颈:
一是获得数据拥有者的许可和信任,即是否能够把数据整合并用起来;
二是协调,即金融机构内部部门之间的协调问题。例如,很多银行面临的问题是整合、打通散落在各个部门的数据,零售、对公、信用卡等。而在“协调”方面,金融机构常常要面对业务与技术沟通不畅的问题,数据难以转化为生产力。
突破这些瓶颈的关键在于管理层面,而非技术。“大数据”之于传统金融机构,我们认为更大的意义在于它推动嵌入式变革的能力。
“大数据”时代要求试错、应变的机制,跨界复合型人才,开放灵敏的触角体系,这些都会挑战传统金融机构惯常的管理实践。这样的改变不仅对于汲取“大数据”的价值意义非凡,也是传统金融机构在以“互联网金融”为符号的变革时代里求生存、求发展的关键。
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来自: 真友书屋 > 《互联 科技》
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