最近项目准备用到elasticsearch, 首先需要搞清楚elasticsearch的一些概念,在网上发现这篇文章不错,以通俗易懂的语言讲明白了mapping的概念。
默认mapping elasticsearch(以下简称ES)是没有模式(schema)的,当我们执行以下命令:
ES能非常聪明的识别出"name"和"description"字段的类型是string, ES默认会创建以下的mapping。
什么是mapping ES的mapping非常类似于静态语言中的数据类型:声明一个变量为int类型的变量, 以后这个变量都只能存储int类型的数据。同样的, 一个number类型的mapping字段只能存储number类型的数据。 同语言的数据类型相比,mapping还有一些其他的含义,mapping不仅告诉ES一个field中是什么类型的值, 它还告诉ES如何索引数据以及数据是否能被搜索到。 当你的查询没有返回相应的数据, 你的mapping很有可能有问题。当你拿不准的时候, 直接检查你的mapping。
剖析mapping 一个mapping由一个或多个analyzer组成, 一个analyzer又由一个或多个filter组成的。当ES索引文档的时候,它把字段中的内容传递给相应的analyzer,analyzer再传递给各自的filters。 filter的功能很容易理解:一个filter就是一个转换数据的方法, 输入一个字符串,这个方法返回另一个字符串,比如一个将字符串转为小写的方法就是一个filter很好的例子。 一个analyzer由一组顺序排列的filter组成,执行分析的过程就是按顺序一个filter一个filter依次调用, ES存储和索引最后得到的结果。 总结来说, mapping的作用就是执行一系列的指令将输入的数据转成可搜索的索引项。
默认analyzer 回到我们的例子, ES猜测description字段是string类型,于是默认创建一个string类型的mapping,它使用默认的全局analyzer, 默认的analyzer是标准analyzer, 这个标准analyzer有三个filter:token filter, lowercase filter和stop token filter。 我们可以在做查询的时候键入_analyze关键字查看分析的过程。使用以下指令查看description字段的转换过程:
可以看到, 我们的description字段的值转换成了[pretty], [cool], [guy], 在转换过程中大写的A, 标点符号都被filter过滤掉了, Pretty也转成了全小写的pretty, 这里比较重要的是, 即使ES存储数据的时候仍然存储的是完整的数据, 但是可以搜索到这条数据的关键字只剩下这三个单词了, 其他的都是抛弃掉了。 看看以单词a来搜索的结果:
text类型的搜索在查询过程中使用了和之前插入数据相同的分析/过滤系统, 所以我们输入"a",mapping不会有任何返回, 因为单词“a”不会被ES存储和索引。反过来,如果我们使用单词"cool"进行搜索:
现在就能得到正确的结果,这是一个公认的简单例子, 但是它描述了ES是如何工作的, 不要把mapping想成是数据类型, 把它想象成是搜索数据的指令集合。如果你不想字符"a"被删除, 你需要修改你的analyzer。 原文: http:///2012/07/an-introduction-to-mapping-in-elasticsearch/
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