Node.js 的 MySQL 分表分库数据访问中间件,实现MySQL数据的分布式集群储存管理。在处理海量数据、高并发访问时,获得更加优越的性能及横向扩展能力。它包含以下主要特性:
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可伸缩、高扩展的架构
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自动路由分库,维护数据库连接池
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支持数据表的“横向”和“纵向”分表
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支持“一主多从”式读写分离
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分布式并行处理,成倍提升性能
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对应用层隐藏数据来源及技术细节
拥有以上特点意味着,可随时通过增加普通级别数据库服务器的方式,方便地扩展整体系统性能,而无需修改业务层架构和代码。理论上TribeDB的扩展能力上线在于主库单表插入性能和主从数据同步开销。通过合理设计“横向”和“纵向”分表和数据切分粒度,可轻松应对上亿级别的数据量和访问请求。
快速上手:
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var tribe = require( 'tribedb' );
tribe.configure( '/path/to/tribe.conf' ,{sync: true });
var db = tribe.createQuery( 'my_table' );
db.data({title: '标题' }).insert( function (err, data){
console.log(err);
console.log(data);
});
db.where( 'title' , '标题' ).order_by( 'time' , 'DESC' ).limit(1).select( function (err, data){
console.log(err);
console.log(data);
});
tribe.query( 'SELECT * FROM user_0 WHERE id=1 LIMIT 1' , function (err, data){
console.log(err);
console.log(data);
});
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TribeDB 通过全局唯一的表名,自动连接对应的数据库,并通过分表配置,将操作映射到涉及的分表,同时完成读写分离。 一切都由 TribeDB 自动完成,业务层不必关心数据的位置。当数据库负载过高需要添加服务器时,只需简单修改配置文件而不必修改业务代码,甚至将整个架构推倒重来。继续阅读文档详细了解如何使用。
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