百度计算机视觉系统错误率低于谷歌 接近人类水平

　　据国外媒体1月19日报道，百度研发的计算机视觉系统Deep Image性能优于谷歌，已经接近人类的精准度。

　　百度拥有当前最新水平的图像识别系统——Deep Image，采用端对端深度学习技术研发而成。其主要组成部分包括一台定制的用于深度学习的超级计算机Minwa，一套高度优化采用新策略进行数据分区与通信的并行算法，大型深层神经网络模型，全新数据扩充方法，以及多尺度高分辨率图像使用。

　　百度称其在ImageNet物体分类测试中的错误率为5.98%，位列前五，较之前最好结果提升了10.2%。谷歌在2014年的ImageNet比赛中以6.66%的错误率胜出，以ImageNet物体分类基准来看，百度5.98%的错误率要更好。另据相关实验结果，人类的错误率估计已经达到了5.1%。(实习编译：钟华 审稿：陈薇)