事实上，这个话题的重要性也早在几年前就引起行业注意，其中，马克·扎克伯格等一系列科技巨头也早就对此问题发出了疑问，而今天，它再次在The BIG Talk峰会上被提及。
这种影响带来的结果，是使得新的信息时代完全和旧的工业革命时代划出了区别：新的生产方式可以在不断优化的基础上让生产变得增长，而反之老的商业模式，数量越大的生产则需要越大的成本投入。 因此，摩尔定律风靡信息产业数十年，只因其对生产效率的贡献，以及对工业时代的颠覆。 但是，这不意味着摩尔定律就一定适合所有生产力。 机器人的话题一直是所有人关注的焦点，有人认为，机器人在人工智能的辅助下拥有自己的智能和意识之后，人类将无法掌控和领导机器人。再比如3D打印机可以颠覆传统制造业之后，3D打印机通过打印其他生产工具造成生产过剩的问题，届时又该如何解决？这些案例在一定可控程度和需求市场的情况下，摩尔定律的递增原理确实会让其对社会产生巨大的推进作用，但如果推进过度，其带来的后果就未免会是好事。 对这个话题，尼尔·雅各布斯坦的看法是不要把机器人系统交给少数人管理，人工智能系统之间相互管理。对于这个理论，因为目前无法通过实践得以证明，因此暂时并没有标准的证据论证这个理论的可行性。而且，机器人的意识和人工智能之间的关系可谓是形影不离，二者在相互矛盾的过程中又以相互需求的关系存在，这种状况更为解析和透彻问题的答案增设了干扰。 摩尔定律可观上是推进生产力的推动剂，但如何在新的技术革命下，让其的物理定律和发展方式更加融合于未来的信息时代，这是目前看来最大挑战的问题之一。在未来的信息革命中，更便利的互联信息传输、更智能的人工设备，以及最具科学研究与商业价值的新模式……这些现象的诞生和爆发，都会在一定程度上给现实世界造成一定的冲击。而如何通过信息技术革命，将掌控技术蔓延和人工智能发散的方式握在手中，这或许是阻止信息技术革命过度蔓延的一种最佳方式。 所幸，这种意识目前已经正得到越来越多人的认可。
对技术来说，技术推进方式就是森林砍伐。 合理得度，技术的效用便可得到最大发挥，但如果技术利用不当，便会造成生产效率低下和生产工具过剩等现象。在信息技术发展日趋蓬勃和繁盛的情况下，过度现象引发的后果都将是巨大的损失，中国古语的“杀鸡用牛刀”，虽然最终的生产目标已经达到，但是其中损耗的成本已经造成损耗。再比如旧金山的森林砍伐力度如果不合适，那么便会造成木材浪费（砍伐过度）或是导致居住的居民需要另行解决木材稀缺的问题（砍伐过少），无论哪一种解决方案，最终都使得森林的平衡度达不到合理有效的统一，继而影响整体效率。 信息技术发展的极端，便是对每一种生产资料有着急需的需求。 水是大自然的馈赠，也是任何生命不可或缺的物质，但在地球上70%区域均覆盖为水的情况下，节约用水仍然是今天环保的主题。这种方式并不在于说明节约用水会导致地球上70%比例的覆盖水域会减少，而是一种持续保持地球资源平衡的方式。一旦地球上覆盖的海水多余或少于这个比例，所造成的后果都是影响巨大的，比如干旱、洪涝等自然现象。这种现象对于技术发展来说也是同样道理，在保持技术发展与社会需求适度的情况下，整个信息产业发展的脉搏才能保持一致。 在目前的畅想中，人工智能与技术发展将会相辅相成，在有效和有度的情况下，二者的结合将会使得人类社会达到一个更新的高度。另外，在物联网、大数据、云计算等等新兴潮流趋势的引领下，全新智能科技的变化只能是趋于利好普通人类生活，通过其固有的技术优势不断完善和提升人类生活，使得人类生活在原有基础上迈上新的台阶。对于技术而言，这种变化是一种推进，也是一种有效利用信息技术革命改善世界的力量。 Google无人驾驶汽车、以太阳能为动力源的汽车，以及越来越多突破颠覆和想象力的智能科技产品的出现，意味着当前的时代在文明和技术含量方面正在发生蜕变，技术作为引领这个现象的中枢神经，对于推动这种变化和进程自然有着不可比拟的重要作用。但在这个过程中，技术的发展不能脱离可观需求、技术的影响和需求不能远离现实社会，这些现象都是技术发展中要掌控和规避的问题所在。 事实上，今天的Google无人驾驶汽车、机器人可以听懂的语音交互指令，以及新兴的家庭智能家居等产品的出现，都是人类技术在现实生活中有着明确需求的表现。在未来，这种依靠技术改变和提升普通人类生活的现象还将出现，而技术在这个过程中的推进，则意味着未来时代的需求空间更加广袤和壮阔。对于技术发展而言，这是其价值，也是最大的使命。 如果人工智能、大数据及技术应用等新型的科技现象都能在这样有序、基于控制准则的前提下运行和发展，那么其对于人类文明的推进则是巨大的福祉，反之，则是毁灭。
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