Hadoop基本操作命令
在这篇文章中,我们默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用。 假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。 启动与关闭启动Hadoop1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/stop-all.sh 文件操作Hadoop使用的是HDFS,能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符,如*。 查看文件列表查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron 这样,我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。 我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件(包括子目录下的文件)。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron 创建文件目录查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir 删除文件删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete 删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron 上传文件上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/ 下载文件下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile 查看文件我们可以直接在hdfs中直接查看文件,功能与类是cat类似 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile MapReduce Job操作提交MapReduce Job原则上说,Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。 运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs] 杀死某个正在运行的Job假设Job_Id为:job_201005310937_0053 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053 更多Hadoop的命令上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多,可以按照如下的方式获取命令的说明信息。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop 我们可以看到更多命令的说明信息: Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of: namenode -format format the DFS filesystem secondarynamenode run the DFS secondary namenode namenode run the DFS namenode datanode run a DFS datanode dfsadmin run a DFS admin client fsck run a DFS filesystem checking utility fs run a generic filesystem user client balancer run a cluster balancing utility jobtracker run the MapReduce job Tracker node pipes run a Pipes job tasktracker run a MapReduce task Tracker node job manipulate MapReduce jobs queue get information regarding JobQueues version print the version jar <jar> run a jar file distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive daemonlog get/set the log level for each daemon or CLASSNAME run the class named CLASSNAME Most commands print help when invoked w/o parameters. |
|