挪威Bergen大学台雪成教授来我校学术访问12月10日至21日，应理工学部理学院的邀请，国际知名图像处理专家、挪威卑尔根大学教授、新加坡南洋理工大学兼职教授、中国传媒大学兼职教授台雪成莅临我校学术访问，为理工学部理学院青年教师和研究生作了“基于偏微分方程的图像分割技术”三场专题学术报告会，并与理学院领导和教师就研究生培养、学科建设等问题进行了深入交流和讨论。
报告会中，台雪成教授介绍了他和他的研究团队在图像处理领域所取得的最新进展及其在医学图像、环境保护、资源监测等领域的应用。从图像分割的Demo程序演示入手，台教授给出了最新的基于四阶偏微分方程的图像分割方法，并指出这种方法是目前四阶偏微分方程用于图像分割的最有效的计算方法。全面系统地介绍了Euler's Elastica能量泛函极小化模型，并指出用于图像去噪的ROF模型是Elastica模型的特例。针对Elastica模型的Lagrange-Euler方程求解方法进行了分析，指出该方程的求解由于具有很强的非线性性质，目前还没有较好的求解方法，这有待于进一步研究和探讨。台雪成教授还就师生提出的有关问题一一进行了解答。
台雪成是挪威Bergen大学数学系教授，计算数学与科学工程计算、图像处理与分析领域国际知名学者，“冯康科学计算奖”获得者（2009年），新加坡“南洋杰出研究奖”（2010年）。首次提出并分析了具有快速和允许有稳定高效滤波特性的加性算子分裂（AOS）算法，开创性地建立了分片常数水平集方法（PCLSM），开启了水平集思想处理图像的数学框架。在国际一流学术刊物及会议上发表论文逾百篇。 |
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