马云首秀“人脸支付”

在昨日汉诺威CeBIT展的开幕式上，马云演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术。这是继支付宝去年底推出指纹支付之后，蚂蚁金服在生物识别领域的又一布局。

　　据介绍，该项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发。公开资料显示，这家北京旷视科技有限公司研发的Face++平台，是新一代云端视觉服务平台，提供一整套世界领先的人脸检测、人脸识别、面部分析的视觉技术服务。值得注意的是，该公司背后的投资机构包括李开复的创新工场以及联想乐基金等，阿里巴巴也是其投资人之一。

　　除此之外，在蚂蚁金服内部，也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”，在去年10月的集团分享日上，蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征，以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术是该团队最新的研究成果。蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网+金融业务作相应的技术储备。

　　记者曾在分享日上亲身体验过人脸识别功能，但必须是在前期采集了人脸数据的基础之上，对于相片的清晰度和角度等也有一定的要求。当时支付宝相关负责人曾向记者坦言，支付宝并不期待人脸识别可以取代现有以密码为主的支付手段，而只是作为一种形式的补充。

　　如今，生物识别技术几乎吸引了世界科技巨头的集体驻足，如苹果推出指纹识别touch ID，三星也已开始试水人脸解锁等。

　　根据市场研究机构Acuity Market intelligence的报告数据，2013年全球生物识别市场规模达到73.39亿美元，其中指纹识别技术使用范围最广，产品市场份额约为58%，其次是人脸识别产品(约占18%)，并预计至2017年生物识别市场规模将达108.82亿美元。

　　在马云大“秀”人脸支付之前，人脸识别在安防等领域已经被广为应用。例如，A股上市公司欧比特5.25亿元收购铂亚信息，后者主要产品包括人脸库系统、人脸识别门禁系统、人脸识别实时布控系统等解决方案，公司在已建的省级人脸数据库市场占有率约为50%。川大智胜今年2月公告将定增4.5亿用于高精度三维全脸照相机与三维人脸识别系统产业化等项目，公司自2013年初就开始研究相关技术，并看好其在高端安防领域的应用前景。

　　而在人脸支付的应用中，据蚂蚁金服介绍，相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广。根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可。

　　此外，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，可以有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

　　除了支付宝外，阿里云也在人脸识别数据分析中发挥功效。据介绍，当马云进行面部识别的时候，需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力，由阿里云计算提供。