消息队列简介及应用场景相关：消息队列（Message Queue）：把消息按照产生的次序加入队列，而由另外的处理程序/模块将其从队列中取出，并加以处理；从而形成了一个基本的消息队列。使用消息队列可以很好地将任务以异步的方式进行处理，或者进行数据传送和存储等。例如，当你频繁地向数据库中插入数据、频繁地向搜索引擎提交数据，就可采取消息队列来异步插入。另外，还可以将较慢/较复杂的处理逻辑、有并发数量限制的处理逻辑，通过消息队列放在后台处理。 常规的使用场景：短信服务、电子邮件服务、图片处理服务、好友动态推送服务等。 SY：1：从MQ自身来说，出队列是按照入队列的先后顺序的－－保证时序性是MQ的一个基本要求。
2：如果异常前数据已经到达MQ，或者尚未从MQ中取出，那么数据将持续保持有效，异常恢复后可以继续正常使用。如果异常时数据尚未到达MQ，或者已经从MQ中取出，则该条数据会有丢失的可能（具体情况看各自的客户端的异常处理机制是否完善）。
3：是的。当任务从MQ中取出后，其执行的正确性、完整性、安全性由取出者保证。
4：任何需要做持久化的产品，最终瓶颈都逃不过磁盘io的限制。我们能做的是，根据木桶原理，确保系统中不出线其它比磁盘io更短的短板。如果确实需要高性能的同时提供持久化和安全性的保障，那么可以考虑使用ssd硬盘－－实测表明性能提升相当明显。至于纯内存的MQ，我们不排除后续版本中增加的可能性。但是混合使用纯内存和持久化的话，会使使用者无法确保当前到底用的是纯内存模式还是持久化模式－－这样，在使用者看来，这样的MQ既无法时刻保证安全性，也无法时刻提供高性能，所以这样的MQ是不可信赖的（不可信赖的产品，在稍微重要的场合下，基本上就等于是不可用的）。
8、消息队列只用过beanstalkd, 不知道和beanstalkd想比，有什么差异？能否做多像beanstalkd那样启动多个daemon客户端挂在并行等待处理消息？有没有实例可以展示下比如发送邮件，推送动态等的应用？
SY:你提到的beanstalkd据我的了解他是内存式的，数据不会持久化的。我那么回答也是表明其存储上的差异。对beanstalkd了解不深其他方面暂时做不了评价/对比。UCMQ是会将写入消息持久化的，实例重启或异常退出数据都不会丢失，即便是服务器宕机也只是丢失部分未持久化的数据。同时持久化间隔可配置。
9、您好，在实际开发过程中，我并没有遇到需要用消息队列的需求，对于消息队列我也只是停留在概念上， 我想问：消息队列的典型应用场景？对于高并发的请求使用消息队列是否能保证及时性。消息队列设计那哪些基本技术？
SY：消息队列是异步的所以及时性不能保证，至于使用到的技术可以阅读我写的博客（http://tech.uc.cn/?p=1344）或阅读相关代码（https://github.com/ucweb/ucmq）。
10、消息队列还没怎么接触，想问下，有什么应用场景会用到消息队列呢？消息队列可以解决那些问题咧？？
SY：消息队列有自己的一定的特性：异步/顺序读写/高性能/协议简单。所以一般会用于解决大量的服务器端异步请求，同时可以实现服务端的负载均衡和业务的容灾。
11、消息队列产品有很多， 有的提供socket监听， 不支http协议访问， 有的支持http协议访问， 这2者有什么区别吗？ 我是否可以理解消息现在很多消息队列都是一个nosql呢？ 消息队列和nosql 最显著区别是什么？
SY：消息队列与NOSQL的不同还是挺显著的：首先，应用场景不同：nosql是高效的弱关系型数据存储，消息队列是一次性消费的顺序消息组件。其次，数据保持的差异：nosql的数据是持久或定时持久的，消息队列的数据随取出而失效，即一次消费。使用什么协议都行，用http考虑的是简单/易接入。
12、消息队列和用数据库做存储，然后取数据库内容做处理有什么区别吗？举个例子，发送邮件，我可以先把邮件内容存到是数据库，然后以扫描数据库依次发送。第二点，消息队列是多线程的吗？
SY：异步消息机制保证正确发送，不保证及时发送，短信就是这样 。 1.用数据库慢。2.多进程或多线程读取数据库时需要添加标记，否则会造成数据重复，使用消息队列不会出现此问题。
13、消息队列的长度设置为多大合适？一般是预分配还是动态分配的？
SY：置为多大是一个经验值来的。一般来说“生产者”突增大量消息，而“消费者”短时间无法处理完，这样消息就会停留在消息队列中，而停留的消息数是有限制的，超出此限制的消息将无法写入。但如果不限制则队列新进来的请求需要等未处理的请求处理完。
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