计算输入图像的所有非零元素对其最近零元素的距离
void cvDistTransform( const CvArr* src, CvArr* dst, int distance_type=CV_DIST_L2,
int mask_size=3, const float* mask=NULL );
src
输入 8-比特、单通道 (二值) 图像.
dst
含计算出的距离的输出图像(32-比特、浮点数、单通道).
distance_type
距离类型; 可以是 CV_DIST_L1, CV_DIST_L2, CV_DIST_C 或 CV_DIST_USER.
mask_size
距离变换掩模的大小，可以是 3 或 5.
对 CV_DIST_L1 或 CV_DIST_C 的情况，参数值被强制设定为 3, 因为 3×3 mask 给出 5×5 mask 一样的结果，而且速度还更快。
mask
用户自定义距离情况下的 mask。 在 3×3 mask 下它由两个数(水平/垂直位量，对角线位移量）组成， 5×5 mask 下由三个数组成(水平/垂直位移量，对角位移和 国际象棋里的马步(马走日))
函数 cvDistTransform 二值图像每一个象素点到它最邻近零象素点的距离。对零象素，函数设置 0 距离，对其它象素，它寻找由基本位移（水平、垂直、对角线或knight's move，最后一项对 5×5 mask 有用）构成的最短路径。 全部的距离被认为是基本距离的和。由于距离函数是对称的，所有水平和垂直位移具有同样的代价 (表示为 a ), 所有的对角位移具有同样的代价 (表示为 b), 所有的 knight's 移动具有同样的代价 (表示为 c). 对类型 CV_DIST_C 和 CV_DIST_L1，距离的计算是精确的，而类型 CV_DIST_L2 (欧式距离) 距离的计算有某些相对误差 (5×5 mask 给出更精确的结果), OpenCV 使用 [Borgefors86] 推荐的值：
CV_DIST_C (3×3):
a=1, b=1
CV_DIST_L1 (3×3):
a=1, b=2
CV_DIST_L2 (3×3):
a=0.955, b=1.3693
CV_DIST_L2 (5×5):
a=1, b=1.4, c=2.1969
下面用户自定义距离的的距离域示例 (黑点 (0) 在白色方块中间）: 用户自定义 3×3 mask (a=1, b=1.5)
4.5 4.0 3.5 3.0 3.5 4.0 4.5
4.0 3.0 2.5 2.0 2.5 3.0 4.0
3.5 2.5 1.5 1.0 1.5 2.5 3.5
3.0 2.0 1.0 0.0 1.0 2.0 3.0
3.5 2.5 1.5 1.0 1.5 2.5 3.5
4.0 3.0 2.5 2.0 2.5 3.0 4.0
4.5 4.0 3.5 3.0 3.5 4.0 4.5
用户自定义 5×5 mask (a=1, b=1.5, c=2)
4.5 3.5 3.0 3.0 3.0 3.5 4.5
3.5 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.5
3.0 2.0 1.5 1.0 1.5 2.0 3.0
3.0 2.0 1.0 0.0 1.0 2.0 3.0
3.0 2.0 1.5 1.0 1.5 2.0 3.0
3.5 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.5
4.0 3.5 3.0 3.0 3.0 3.5 4.0
先做参数为100，200的canny转化后计算出结果按照learning opencv书上结果应该是像喷墨了一样。
IplImage* src = cvLoadImage("./lena.jpg");
IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_32F,1);
IplImage* color_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* temp=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
cvCvtColor(src, color_dst, CV_BGR2GRAY);
cvCanny(color_dst,temp,100,200);
cvDistTransform(color_dst,dst,CV_DIST_L2,5);
cvNamedWindow( "Source", 1 );
cvShowImage( "Source", src );
cvNamedWindow( "dst", 1 );
cvShowImage( "dst", dst);
cvNamedWindow( "temp", 1 );
cvShowImage( "temp", temp);
cvWaitKey(0);
return 0;
