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参考消息网4月3日报道 外媒称，交通堵塞已成为每个驾车人日常生活的重要部分——尤其是在大城市中。现在，研究人员称他们发现了一种控制交通信号灯的更好的办法。 据英国《每日邮报》网站3月31日报道，新系统可以显著减少驾车人被堵在路上的时间以及由于红灯所导致的车辆碳排放量。 领导这项研究的美国麻省理工学院学者罗琳娜·奥索里奥说：“我们所要做的是开发出某些算法，从而可以让主要交通管理部门利用交通的高清模型来解决交通的优化问题。” 在两篇新发表的研究论文中，奥索里奥的团队阐述了一种把车辆层面的数据与不那么精确（但更为全面的）城市层面的交通状况数据结合到一起的方法，以便得到比现存系统更好的信息。 研究人员说，这些模型基本上可以对特定主干道上的通行时间进行优化，但其精密程度还不足以考虑城市内所有街道互相影响的复杂状况。 此外，目前的模型并未考虑某一特定时间内道路上车辆的组合状况——因此无法预测交通流量的变化将会如何影响总的燃料消耗量和废气排放量。 为测试他们的研究结果，奥索里奥与论文合作者甘差那·南杜里利用了瑞士洛桑的模拟交通状况，模拟了数千台车辆每天的使用情况，其中每辆车都规定了具体的特性和活动。这一模型甚至考虑了驾驶行为可能出现的日常变化，例如使某条道路交通变慢的信号组合变化可能会导致人们在随后的日子里选择替代道路。 奥索里奥说：“虽然拥有如此复杂的模型，但我们始终缺乏利用模型来确定如何改变交通信号灯组合的算法。我们想出了一种解决方案，它将会带来整个城市中交通时间的缩短。”在洛桑的案例中，需要对17个重要交叉路口和1.2万台车辆的交通进行模拟。 除了对交通时间进行优化之外，新模型还纳入了关于从摩托车到大客车的各种车辆燃料消耗和废气排放的特定信息，以反映城市交通中真实存在的各类因素。 |
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