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当前分布式计算 Web Services盛行天下，这些网络服务的底层都离不开对socket的操作。他们都有一个共同的结构： 1. Read request 2. Decode request 3. Process service 4. Encode reply 5. Send reply 经典的网络服务的设计如下图，在每个线程中完成对数据的处理： 但这种模式在用户负载增加时，性能将下降非常的快。我们需要重新寻找一个新的方案，保持数据处理的流畅，很显然，事件触发机制是最好的解决办法，当有事件发生时，会触动handler,然后开始数据的处理。 Reactor模式类似于AWT中的Event处理： Reactor模式参与者 1.Reactor 负责响应IO事件，一旦发生，广播发送给相应的Handler去处理,这类似于AWT的thread 2.Handler 是负责非堵塞行为，类似于AWT ActionListeners；同时负责将handlers与event事件绑定，类似于AWT addActionListener 如图： Java的NIO为reactor模式提供了实现的基础机制，它的Selector当发现某个channel有数据时，会通过SlectorKey来告知我们，在此我们实现事件和handler的绑定。 我们来看看Reactor模式代码: public class Reactor implements Runnable{ final Selector selector; final ServerSocketChannel serverSocket; Reactor(int port) throws IOException { selector = Selector.open(); serverSocket = ServerSocketChannel.open(); InetSocketAddress address = new InetSocketAddress(InetAddress.getLocalHost(),port); serverSocket.socket().bind(address); serverSocket.configureBlocking(false); //向selector注册该channel SelectionKey sk =serverSocket.register(selector,SelectionKey.OP_ACCEPT); logger.debug('-->Start serverSocket.register!'); //利用sk的attache功能绑定Acceptor 如果有事情，触发Acceptor sk.attach(new Acceptor()); logger.debug('-->attach(new Acceptor()!'); } public void run() { // normally in a new Thread try { while (!Thread.interrupted()) { selector.select(); Set selected = selector.selectedKeys(); Iterator it = selected.iterator(); //Selector如果发现channel有OP_ACCEPT或READ事件发生，下列遍历就会进行。 while (it.hasNext()) //来一个事件 第一次触发一个accepter线程 //以后触发SocketReadHandler dispatch((SelectionKey)(it.next())); selected.clear(); } }catch (IOException ex) { logger.debug('reactor stop!'+ex); } } //运行Acceptor或SocketReadHandler void dispatch(SelectionKey k) { Runnable r = (Runnable)(k.attachment()); if (r != null){ // r.run(); } } class Acceptor implements Runnable { // inner public void run() { try { logger.debug('-->ready for accept!'); SocketChannel c = serverSocket.accept(); if (c != null) //调用Handler来处理channel new SocketReadHandler(selector, c); } catch(IOException ex) { logger.debug('accept stop!'+ex); } } } } 以上代码中巧妙使用了SocketChannel的attach功能，将Hanlder和可能会发生事件的channel链接在一起，当发生事件时，可以立即触发相应链接的Handler。 再看看Handler代码: public class SocketReadHandler implements Runnable { public static Logger logger = Logger.getLogger(SocketReadHandler.class); private Test test=new Test(); final SocketChannel socket; final SelectionKey sk; static final int READING = 0, SENDING = 1; int state = READING; public SocketReadHandler(Selector sel, SocketChannel c) throws IOException { socket = c; socket.configureBlocking(false); sk = socket.register(sel, 0); //将SelectionKey绑定为本Handler 下一步有事件触发时，将调用本类的run方法。 //参看dispatch(SelectionKey k) sk.attach(this); //同时将SelectionKey标记为可读，以便读取。 sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ); sel.wakeup(); } public void run() { try{ // test.read(socket,input); readRequest() ; }catch(Exception ex){ logger.debug('readRequest error'+ex); } } /** * 处理读取data * @param key * @throws Exception */ private void readRequest() throws Exception { ByteBuffer input = ByteBuffer.allocate(1024); input.clear(); try{ int bytesRead = socket.read(input); ...... //激活线程池 处理这些request requestHandle(new Request(socket,btt)); ..... }catch(Exception e) { } } 注意在Handler里面又执行了一次attach，这样，覆盖前面的Acceptor，下次该Handler又有READ事件发生时，将直接触发Handler.从而开始了数据的读 处理 写 发出等流程处理。 将数据读出后，可以将这些数据处理线程做成一个线程池，这样，数据读出后，立即扔到线程池中，这样加速处理速度： 更进一步，我们可以使用多个Selector分别处理连接和读事件。 一个高性能的Java网络服务机制就要形成，激动人心的集群并行计算即将实现。
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