1.常规情况下 可以使用任务管理器进行查看; 也可以使用win+R+cmd 进入命令行模式;然后输入tasklist可以查看计算机的所有的任务; 然后可以通过PID(也就是每一个进程对应的ID)关掉需要关掉的进程;使用的命令是taskkill /PID 4704;(可以通过tasklist /?查看所有的命令) 通过输入命令:java –version;可以查看当前Java 中的jdk,jre版本; 通过点击 Window ----> Preferences ----> Installed JREs , location即为jdk在电脑上的存放位置。找到bin文件夹,然后找到jvisualvm.exe;执行即可;这是sun公司自带的,能提供在Java虚拟机上运行的Java应用程序的详细信息; Dump文件是进程的内存镜像。 堆dump:堆转储; Profiler 分析器;
JVM调优工具:Jconsole,jProfile,VisualVM
Jvm调优很好的一个例子: http://www./lib/view/open1334729637702.html
JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
1. 堆大小设置 o java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k o java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4
-XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0 2. 回收器选择 1.
吞吐量优先的并行收集器 § java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:ParallelGCThreads=20 § java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC § java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 § java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 2.
响应时间优先的并发收集器 § java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParNewGC § java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 3. 辅助信息 o -XX:+PrintGC
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs] o -XX:+PrintGCDetails
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured:
112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K),
0.0436268 secs] o -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用 o -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用 o -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用 o -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息 o -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。 4. 常见配置汇总 0. 堆设置 § -Xms:初始堆大小 § -Xmx:最大堆大小 § -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 § -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 § -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5 § -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 1. 收集器设置 § -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 § -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器 § -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器 § -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器 2. 垃圾回收统计信息 § -XX:+PrintGC § -XX:+PrintGCDetails § -XX:+PrintGCTimeStamps § -Xloggc:filename 3. 并行收集器设置 § -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。 § -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间 § -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n) 4. 并发收集器设置 § -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。 § -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。
1. 年轻代大小选择 o 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。 o 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。 2. 年老代大小选择 o 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得: § 并发垃圾收集信息 § 持久代并发收集次数 § 传统GC信息 § 花在年轻代和年老代回收上的时间比例 减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率 o 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。 3. 较小堆引起的碎片问题 o -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。 o -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
一、CPU过高 1、 us过高 使用监控工具快读定位哪里有死循环,大计算,对于死循环通过阻塞式队列解决,对于大计算,建议分配单独的机器做后台计算,尽量不要影响用户交互,如果一定要的话(如框计算、云计算),只能通过大量分布式来实现 2、 sy过高 最有效的方法就是减少进程,不是进程越多效率越高,一般来说线程数和CPU的核心数相同,这样既不会造成线程切换,又不会浪费CPU资源 二、内存消耗过高 1、 及时释放不必要的对象 2、 使用对象缓存池缓冲 3、 采用合理的缓存失效算法(还记得我们之前提到的弱引用、幽灵引用么?) 三、磁盘IO过高 1、 异步读写文件 2、 批量读写文件 3、 使用缓存技术 4、 采用合理的文件读写规则 四、网络 1、增加宽带流量 五、资源消耗不多但程序运行缓慢 1、使用并发包,减少锁竞争 2、对于必须单线程执行的使用队列处理 3、大量分布式处理 六、未充分利用硬件资源 1、 修改程序代码,使用多线程处理 2、 修正外部资源瓶颈,做业务拆分 3、 使用缓存
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