基于Aforge的手势识别之二~~~单点手势识别

本文来自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必须注明出处！

       本文把Aforge的运动识别与前面介绍的手写识别融合在一起，实现单个手指的手势识别。下图演示了本文代码运行的结果，图片有点大，请稍候。。。

       我预先让程序学习了B和C这两个字母，然后通过手指的手势识别向程序绘画图形，所以点击recorgize时，就自动把图形的特征对应的字母给识别出来了。

      这个例子关键部分在于如何灵活运用Aforge的运动识别，如何判断是要画图，还是普通的移来移去呢？在这里，我判断移动对象的大小，当突然面积增大(即两个指套合并)则开始绘图(手势识别的开始)，当拆开再合并则为解除绘图(手势识别的结束)，说白了就是用一个当前状态=!当前状态去做。

      本文的代码可以到这里下载：http://download.csdn.net/source/2313846

      下面贴出运动判断的核心代码：

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1. private void videoSourcePlayer1_NewFrame( object sender, ref Bitmap image )  
2. {  
3.     nowImg = (Bitmap)image.Clone();  
4.   
5.     Bitmap objectImage = colorFilter.Apply( image );  
6.   
7.     // lock image for further processing  
8.     BitmapData objectData = objectImage.LockBits( new Rectangle( 0, 0, image.Width, image.Height ),  
9.         ImageLockMode.ReadOnly, image.PixelFormat );  
10.   
11.     // grayscaling  
12.     UnmanagedImage grayImage = grayFilter.Apply( new UnmanagedImage( objectData ) );  
13.   
14.     // unlock image  
15.     objectImage.UnlockBits( objectData );  
16.   
17.     // locate blobs   
18.     blobCounter1.ProcessImage( grayImage );  
19.     List<Rectangle> rects = new List<Rectangle>();  
20.     rects.AddRange(blobCounter1.GetObjectsRectangles());  
21.   
22.     if ( rects.Count >0 )  
23.     {  
24.         #region 去掉内部和黏在一起的对象  
25.         for (int i = 0; i < rects.Count - 1; i++)  
26.         {  
27.             //true表示X轴上不能相交，false表示相交  
28.             Boolean isNoTouchX = Math.Max(rects[i + 1].Right , rects[i].Right) - Math.Min(rects[i + 1].Left ,rects[i].Left) > (rects[i].Width + rects[i + 1].Width);  
29.             //true表示Y轴上不能相交，false表示相交  
30.             Boolean isNoTouchY = Math.Max(rects[i + 1].Bottom, rects[i].Bottom) - Math.Min(rects[i + 1].Top, rects[i].Top) > (rects[i].Height + rects[i + 1].Height);  
31.             if (isNoTouchX == false && isNoTouchY == false)//如果两个对象相交  
32.             {  
33.                 Rectangle rect = new Rectangle(Math.Min(rects[i].Left, rects[i + 1].Left),  
34.                     Math.Min(rects[i].Top, rects[i + 1].Top),  
35.                     Math.Max(rects[i].Right, rects[i + 1].Right) - Math.Min(rects[i].Left, rects[i + 1].Left),  
36.                     Math.Max(rects[i].Bottom, rects[i + 1].Bottom) - Math.Min(rects[i].Top, rects[i + 1].Top));  
37.                 rects.RemoveAt(i + 1);  
38.                 rects.RemoveAt(i);  
39.   
40.                 rects.Add(rect);  
41.                 i = 0;  
42.             }  
43.         }  
44.         #endregion  
45.  
46.         #region 画出表示点  
47.         Rectangle objectRect = rects[0];  
48.   
49.         int oldSize=oldRect.Width+oldRect.Height;  
50.         int nowSize=rects[0].Width+rects[0].Height;  
51.   
52.         if (nowSize > (oldSize * 1.2))//如果突然变大，即两个指套合并  
53.         {  
54.             isCapture =!isCapture;  
55.             clsHandWrite.Clear();  
56.         }  
57.   
58.         Graphics g = Graphics.FromImage(image);  
59.   
60.         if (isCapture)//如果捕捉到对象  
61.         {  
62.             Pen pen = new Pen(Color.FromArgb(255, 0, 0), 3);  
63.             g.DrawRectangle(pen, objectRect);  
64.             int x = (objectRect.Left + objectRect.Width / 2) * pbDraw.Width / videoSourcePlayer1.Width;  
65.             int y = (objectRect.Top + objectRect.Height / 2) * pbDraw.Height / videoSourcePlayer1.Height;  
66.                     clsHandWrite.Draw(x,y );  
67.         }  
68.         else//如果没有捕捉到对象  
69.         {  
70.             Pen pen = new Pen(Color.FromArgb(160, 255, 160), 3);  
71.             g.DrawRectangle(pen, objectRect);  
72.         }  
73.   
74.         g.Dispose();  
75.      
76.         #endregion  
77.   
78.         oldRect = rects[0];  
79.           
80.     }  
81.   
82.     UpdateObjectPicture(objectImage );  
83.       
84. }