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何为稳固的大数据项目的基础？我们不得不提到数据治理。实际上，即使我们的大数据项目目标只是为一个部门创造价值，您也一定要考虑设立一个小型数据治理委员会，以了解如何应对此类机构提出的独特挑战。 从实质上说，数据治理委员会是由高级管理人员组成的正式机构，负责监管企业的数据实施方法。但它也会面对数据管理员的不同需求，数据管理员是指拥有具体职能和部门的人员，负责管理特定业务单位的数据实际上，一些企业会根据数据域分配数据管理角色。也就是说，某人负责产品数据，另一个人负责客户数据等。 您创建的流程首先应该确保数据治理框架利大于弊。积极工作，确保每个人都能在同一时间全力以赴去实现相同的目标，力争不会人浮于事。 您的数据治理框架应具备以下五个特征： 跨职能 如果数据治理委员会由角色相似的不同人员组成，则不会成效显著。这一机构需要代表您的大数据项目所要面对的每个业务单位的独特观点和需求。 沟通顺畅 如果各个职能、部门和域之间沟通不顺畅，您的项目可能会陷于官僚化和误解的泥潭，这种情况司可谓空见惯。请确保减少或妥善处理所有问题。 高效 跨职能流程不应该让人觉得是个障碍。成功的大数据项目需要极大的灵活性。因此，应尽可能利用自动化和异常报告规则，并采用协作工具确保沟通渠道开放、便利。 目标坚定 务必有效传达您的首要项目目标，并确保数据治理框架中的每个人都能坚定地实现这些目标。共同的目标可以为您的治理思想和决策制定提供指导。 统一思想 如果优先考虑数据治理委员会所代表的某一个业务单位的目标，而将其他业务单位的目标排在其次，则数据治理框架就会面临极大的挑战。请确保着眼于整个委员会的长远利益，以制定您的决策，即使这样会让某一个业务部门获得短期利益也是如此。 在您着手建立数据治理委员会时，不要仅局限于具体合格条件的人员。毫无疑问，寻找具备合格条件的人员本身就是一件难事，但是，您也要寻找那些有意将业务目标与技术能力相结合的人员。经常有人说，让加入大数据项目的人员能够了解业务现状并严格执行的数据科学家非常重要。这种综合性思维极为可贵，它值得我们开展深入探讨，并使我们获得回报。 |
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