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2015年3月5日，美国防系统网站（http://）刊登Ted Girard文章称，快速管理及快速使用军事与情报数据的能力对美国维持国家安全的重要性越来越高。这些数据随时可用且数量在不断增长。作为2012年白宫发布的《大数据研究和发展倡议》一部分，美国防部是资助研发从海量数据中获取、组织与搜集有效信息所需工具和技术的六大机构之一，其最终目的在于帮助作战人员和分析人士提高态势感知能力，同时为军事行动提供更多支持。 海量数据对军事情报系统的挑战 2015年美军继续面临数据剧增所带来的复杂挑战，其数量之多已超出美军的处理能力。军方情报员不断从庞大而多样的数据集中筛选有用信息，数据来源不光包括手机记录、电邮及文本文件，也包括更先进的卫星图像与情报、无人机监视与侦察数据等。以下仅为无人机及其他技术监视数据的激增记录： ·军队分布式通用地面系统每日采集的视频流数据总计超过7太字节； ·空军ISR机构每天收集的视频数据约为1600小时； ·1个14小时的无人机任务可产生大约70太字节数据。 这些全新数据源产生大量新信息，但也对数据管理和整合提出挑战。军事和情报组织收集与分析的许多数据源于不同平台，其存在形式及所处环境各异。除此之外，战场士兵与指挥中心的防务专家分享相关或关键数据也变得更加复杂。 数据虚拟化的理由 把大数据转化为可行性意见，即刻传达给军事领导人和主要决策者，这种需求对美军作战人员来说具有生死攸关的意义。当前电子战、网络安全、全球恐怖主义和国土安全所面临的挑战要求从多源获取的关键数据不管是否结构化数据，都要进行整合，使情报信息在各军事部门的共享和传输更为高效。 虚拟化涉及创建一个特定项目的虚拟版本，包括服务器、应用程序或数据库。数据虚拟化是一个提取不同数据源的过程，通过单一的虚拟数据访问层，为用户和应用程序提供统一的实时访问和集成数据服务。当用户访问、分析和传播所需数据时，大型数据分析平台变得更有价值。 数据虚拟化完成后，用户可以随时更新或刷新大型数据库，在同一时间或在不同时间点为某报告系统创建多个副本，与利益相关者实时共享信息以便更好决策。历史快照（snapshots）为任务小组提供最佳信息来检测目标行为、位置和/或其他相关活动的变化。 灵活性对处理大数据分析极为有利。数据虚拟化有助于美国防部各机构在军事和情报信息上获得全面、准确且动态的视角。这些数据信息可跨机构共享，保证准确的数据在正确的时间传达给正确的人员。 数据虚拟化的其他优势 除了增加大数据管理的灵活性，数据虚拟化还可消除配置新环境、备份、应用程序与数据库刷新所造成的瓶颈。对国防和情报机构来说，数据虚拟化还包括以下几个好处： ·增加项目产出，使之达到80%； ·使基础设施建设的空间需求减少90% ； ·数据相关错误明显减少，实现更好的质量保证； ·不存在制造系统停机时间。 要创造大数据的真正价值，数据虚拟化可成为国防部使用开源技术如分布式计算（Hadoop）和数据可视化工具不可缺少的一部分。虚拟数据管理还能使机构更有效地转移到云平台或维持混合环境。虚拟化能够保证数据的完整性，能够通过在任何时间点创建数据集而快速解决迁移问题，同时将存储要求降至最低。 可作为一种防务手段 为保护美国本土和国际安全，美国军队及情报机构必须找到利用最先进技术快速加强数据碎片整合与传播的途径。美国防部正在证明数据虚拟化是提高态势感知能力、强化军事行动的可行且成本较低的解决方案。这种数据管理的灵活手段可能降低大量成本并提供更有效的访问，从而使美国防部提高任务成功率，保持领先地位。 （来源：防务视点，作者：袁政英） |
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