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当我们被支付宝出错、股市暴跌、携程瘫痪等负能量包围的时候,全球科技界正翘首以盼 Google I/O 2015 大会和她所要呈现的美好未来。蛋君也不例外,在消化了Google 推出的几十个创新中,第一时间在周末为你打足满满的正能量!
廉价、虚幻、实用!
一年前,Google 推出的头戴式Cardboard(纸盒子)虚拟现实眼镜看上去就像个小孩子的玩具,但现在她越来越不像是在「调侃」了。新推出的Cardboard 可支持6 寸大屏手机,同时支持安卓和苹果系统。你只需要将iPhone 丢进这个看上去像「你家孩子的手工作业」的眼镜,就能即刻体验立体观影,虽说画质不好苛求,但尝鲜是足够了。
去年Cardboard 发售之后,很多国内的仿品创业项目得到了投资,但都苦于在软件算法上难以突破,应用上没有实质进展。Google 想的很周到,随Cardboard 支持苹果系统的同时,还推出了开发者SDK 及APP,再一次降低虚拟现实的研发门槛。
除此之外,Google 为推进Cardboard 的实际应用,搞了个Expeditions (虚拟探险)教育工具,可让一个班的学生们在「虚拟现实」中共同探索未知世界,内容由老师手中的平板电脑控制。好吧,新科技都得打教育的主意,政府扶持是一方面,家长舍得花钱是一方面,而先入为主根植品牌认知才是长治久安之技呀!
虚拟现实要酷少不了 360 度全景。Google 这次与大名鼎鼎的运动相机厂商GoPro 合作推出了360度全景支架,取名 Jump。Jump 可同时装载 16 个 GoPro 相机,加入新开发的算法将 16 个相机的映像「缝」起来,形成360度全景视频。这样(有钱的)普通人就可以自己制作360 度全景视频,高质量内容可以分销给各头戴设备和内容供应商。
快速、准确、吓人!
Now on Tap绝对是Google 让人期待已久的酷炫微创新。她的底层是已经推出两年的Google Now,一款通过收集用户数据预测用户行为,从而给出相关搜索结果的应用。比如你早上要出门,Google Now及时推送天气提醒你带伞等。听起来很酷,但这些信息很多时候不是你最想要的。
简单来说,Now on Tap 通过分析用户正在使用的应用,让Google能获得用户当时的使用场景,从而提供更精确的建议或者答案。当你接到女友微信建议哪里聚餐的时候,通过激活 Google Now,她会自动识别餐厅名称、评分、还会给出导航路线,你可以快速根据相关信息做出判断,省时省力。
当你听歌的时候,你可以通过语音询问Google Now「谁是乐队主唱?」便会得到精准回复,不再需要思考键入哪个关键字会得到准确答案。
当你阅读朋友邮件约你去看电影(国人不会发邮件约电影了吧?) Google Now 将识别电影名称,同时给出评分、最近电影院、场次、一键购买等相关信息及服务。这一切都在当前屏幕内完成,你根本不需要复制电影名称再打开浏览器等冗余操作。
Now on Tap 之于Google Now的先进之处,在Tap (轻触、激活)。既然Google Now 无法自动提供给用户想要的建议,那就让用户通过Tap 给Google Now 一个指令。你也许不觉得这有什么稀奇?但在笔者看来,这项看起来像是通往「人工智能」的「过渡」功能,恰恰植入了「人工智能」所必须的学习能力。 Google 其实是想通过这一层的人机交互让机器学习「什么才是人希望得到的结果」啊!
简单、有效、免费!
有多少次你在手机上不停滑动,就是找不到想要的照片?随着手机成为我们使用频次最高的照相设备,存储不断增加的照片逐渐成为头疼的问题。随时而来的是如何快速精准搜索到想要的照片?
Google Photos 将自动备份手机、平板、电脑等多设备上的照片。你可以通过星期、月、年的时间轴方式检索以外,Google Photos 会自动对人脸、地点、和场景进行识别并归档照片。通过点击头像,你可以检索此人所有的相片;点击地点,你可以看到在同一地点拍摄的照片;最炫酷的要属「场 景」检索,你现在可以在搜索框里键入蓝天、下雪、湖泊、小狗等场景关键词,从而重组照片搜索结果。这个看起来不但酷炫还有些「神奇」的功能,可真不是一就 而蹴。TransTech 掐指一琢磨,「场景搜索」的基础算法一定是运用了Google 常年运营「照片搜索」积攒起来的数据搜索经验才能如此精准。
当你看到你想要的照片的时候,你还可以把她们「打包」生成一个超链接发送给你的朋友,他们不需要有任何账号,也不需要任何 App 就可以分享你的照片。
最酷的是,Google 允许你备份一生所有照片,不限容量,同时支持安卓和苹果系统,并且全部免费。你现在就可以去体验下。
Google Photos的目标就是让用户挣脱所有束缚,化繁为简地解决照片管理这个让人头疼但总懒得去管的小事。
文章来源:TransTech
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来自: haosunzhe > 《星标》
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